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龙图腾网获悉吉林省茂熙农业科技有限公司申请的专利一种富氢水浓度动态调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121433359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973700.3，技术领域涉及：G05D21/02；该发明授权一种富氢水浓度动态调节方法是由孙中尧;刘书明;王薇;付海涛;马庆国设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种富氢水浓度动态调节方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种富氢水浓度动态调节方法，涉及浓度自适应调节领域，包括：步骤S1、数据采集；步骤S2、数据预处理；步骤S3、关键影响因素提取；步骤S4、富氢水初步浓度获取；步骤S5、富氢水优化浓度获取：分别通过强化学习动态优化、极端环境适配、隐性胁迫预警获取动态浓度调整量、极端环境调整量、隐性胁迫调整量，获得富氢水最终浓度。该方法能够根据植株的生长状态与环境因素，进行富氢水浓度的自适应调节，确保施加富氢水浓度的精准性，避免富氢水浓度过高或过低影响植株正常生长的问题。

本发明授权一种富氢水浓度动态调节方法在权利要求书中公布了：1.一种富氢水浓度动态调节方法，其特征在于：包括： 步骤S1、数据采集：根据作物种类与田间情况，部署采集传感器，分别采集植株的生长趋势数据与田间环境因素数据； 步骤S2、数据预处理：对采集的数据进行噪声去除、异常数据检测与修正、数据归一化的预处理； 步骤S3、关键影响因素提取：探究植株生长趋势数据与田间环境因素数据，确定影响作物生长的关键因素； 分别采用胁迫-代谢耦合网络、动态时滞网络、多尺度特征融合网络以及胁迫状态自适应网络实现关键因素的提取，具体为：依次将步骤S2中预处理后的数据变量输入胁迫-代谢耦合网络、动态时滞网络、多尺度特征融合网络以及胁迫状态自适应网络四个网络中，若某一变量被四个网络结构中某一网络识别为关键要素，则对应变量在关键因素判定上进行数值加1；若某一变量的总数值不小于3，则认定该变量为关键影响因素；若某一变量的总数值为2，则作为次要影响因素； 步骤S4、富氢水初步浓度获取：将关键影响因素数据输入模糊逻辑系统，定义各个关键影响因素的模糊子集，获得富氢水初步浓度； 步骤S5、富氢水优化浓度获取：分别通过强化学习动态优化、极端环境适配、隐性胁迫预警获取动态浓度调整量、极端环境调整量、隐性胁迫调整量，获得富氢水最终浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省茂熙农业科技有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市朝阳区西安大路1566号林晟大厦8楼802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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