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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于语义分割的不定数量交叠雷达信号调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566430.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于语义分割的不定数量交叠雷达信号调制识别方法是由周旭;刘芊汝;梁彩玉;刘元元;霍伟博;黄钰林;张寅;杨建宇设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分割的不定数量交叠雷达信号调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对不定信号数量的交叠雷达信号调制类型识别方法，应用于电子侦察领域。针对空间中高脉冲密度引起的信号交叠导致的识别困难，本发明提出了一种基于语义分割的AttSegOverlap‑NetASO‑Net网络模型。其特点是通过残缺掩码模块模拟部分信号缺失，增强网络对于截获到的不完整信号的泛化性；通过多分支注意力特征增强模块提升网络特征提取能力；通过跨层语义融合模块提升网络对特征的筛选能力，从而实现对于交叠信号的准确识别，并且具有一定的鲁棒性。

本发明授权一种基于语义分割的不定数量交叠雷达信号调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割的不定数量交叠雷达信号调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取仿真原始雷达信号及调制参数，然后对仿真的雷达信号进行随机交叠，生成交叠雷达信号； 步骤2：提取交叠雷达信号的时频域特征，得到信号时频图像； 步骤3：生成随机掩码矩阵，将掩码矩阵与生成的信号时频图像进行逐元素相乘，得到模拟的不完整信号表示，作为训练集数据； 步骤4：构建ASO-Net网络，该网络包括编码器和解码器，编码器部分为三个多分支注意力特征增强模块和两个下采样模块交替级联，解码器部分为三个多分支注意力特征增强模块、两个上采样模块和两个跨层语义融合模块交替级联；编码器尾端的多分支注意力特征增强模块与解码器首层的多分支注意力特征增强模块相连，在同一层的编码器的多分支注意力特征增强模块和解码器的跨层语义融合模块之间有跨层连接；将不完整信号表示输入至ASO-Net网络，输出为时频图像素级分类结果； 步骤5：训练并测试ASO-Net网络； 步骤6：使用训练完成的ASO-Net网络对交叠雷达信号调制类型进行识别，得到时频图像素级分类结果，与阈值比较后确定存在的信号类别。

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