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龙图腾网获悉北京大象科技有限公司申请的专利一种一体化林火智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023516.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种一体化林火智能分析方法及系统是由杜恒;胡巍巍;仓怀明;周旭;陈洪日;刘鸿彬;刘晓强设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种一体化林火智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及林火管理技术领域，特别是一种一体化林火智能分析方法及系统。该系统包括后台服务系统、中心智能分析系统、移动智能分析系统。后台服务系统部署于云计算服务器集群，用于统一存储人员信息、火灾场景信息及地理信息数据，通过标准化API实现多源数据融合与权限管理；中心智能分析系统部署于高性能计算机，集成森林火险辅助决策模型、林火蔓延趋势预测模型、力量分布动态展示模块及协同标绘模块，支持基于气象、地形、植被等多维数据的火灾蔓延预测及实时决策指令发布；移动智能分析系统实现离线环境下的火灾蔓延趋势分析、移动标绘及指令接收，支持应急场景下的离线数据缓存与调用，有效提升森林火灾应急响应效率与资源调度精准度。

本发明授权一种一体化林火智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种一体化林火智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 灾前火险易蔓延预判：获取目标范围林区的多源异构数据，通过特征工程提取气象致灾因子、植被特征因子、地形能势因子及社会暴露度因子，构建多维致灾因子矩阵；将所述多维致灾因子矩阵输入至预置的火灾易蔓延预警研判模型中，通过权重自适应分配机制计算各因子的时变权重系数，基于所述时变权重系数集对多维致灾因子矩阵进行加权融合形成加权致灾因子特征场；将所述加权致灾因子特征场进行规则推理分析，根据预置的火行为传播规则库生成初步火行为参数集；将所述初步火行为参数集进行非线性映射分析，通过特征空间变换与概率分布重构生成火行为传播概率场；对所述火行为传播概率场进行时空演变模拟与矢量场重构，输出具有时空连续特征的火行为传播矢量；根据所述火行为传播矢量生成目标范围林区的公里格网尺度火灾风险底图； 火情初判与数据采集：接收并整合实时火场信息，将所述火灾风险底图与初始火点位置数据相结合，形成初步火场态势图； 火势分析与协同标绘：根据所述初步火场态势图，输入实时环境参数至林火蔓延模型，生成火灾蔓延趋势图，并基于所述火灾蔓延趋势图进行协同标绘以形成扑救计划； 扑救决策生成与下发：解析所述扑救计划中的标绘要素，生成具有时空约束的结构化战术任务集；将所述结构化战术任务集与实时采集的森防队伍位置信息进行空间可达性矩阵计算，结合实时路网通行度及地形穿越代价因子，生成队伍部署优化方案与任务分配优先级序列；将所述队伍部署优化方案与火灾蔓延趋势图中的火线强度栅格、蔓延矢量场及危险等级区划进行时空耦合分析，通过风险场建模生成风险规避路径集与应急撤离通道；基于所述风险规避路径集与预置的标准化指令模板库，通过语义-地理关联引擎进行参数化映射与上下文适配，生成具有地理参照坐标的自然语言描述扑救决策指令，并下发至各终端； 火灾蔓延动态分析与调整：监测环境参数的变化，通过增量学习-权重漂移补偿耦合机制调整所述林火蔓延模型的输入参数，据此修正并重新生成所述火灾蔓延趋势图与扑救决策指令； 任务复盘与数据归档：将所述扑救决策指令、修正后的火灾蔓延趋势图及系统运行全过程数据归档存储，通过时空索引构建与特征关联拓扑分析，生成火行为演变模式特征向量，并将所述火行为演变模式特征向量与预置的模型优化规则库进行匹配，生成模型参数优化建议集，以更新所述火灾易蔓延预警研判模型及林火蔓延模型的内部参数配置，完成模型优化迭代。

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