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深圳中泓在线股份有限公司陈志群获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳中泓在线股份有限公司申请的专利动态事件发展预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121525999B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610048166.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权动态事件发展预测方法、设备及存储介质是由陈志群;田琦;张澳云;吴昊;范伟校设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

动态事件发展预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及事件监测与预警技术领域,公开了一种动态事件发展预测方法、设备及存储介质,该方法包括:提取原始数据的多模态特征,根据多模态特征确定事件的敏感值;若敏感值大于等于敏感阈值,则确定事件为敏感事件,将原始数据发送至跟踪系统中进行事件跟踪;采集跟踪系统中的敏感事件的网络互动数据,根据网络互动数据确定敏感事件的传播速度;根据敏感值及传播速度确定敏感事件的发展动量;根据敏感值确定采集网络互动数据动态的时间间隔;根据时间间隔及发展动量确定敏感事件的发展加速度;根据发展动量及发展加速度预测敏感事件所处的发展阶段及进行事件预警。通过上述方式,本发明实施例能够高效、准确地预测敏感事件的发展阶段。

本发明授权动态事件发展预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种动态事件发展预测方法,其特征在于,所述方法包括: 提取原始数据的多模态特征,根据所述多模态特征确定所述原始数据发生的事件的敏感值,所述多模态特征至少包括文本特征及视觉特征; 若所述敏感值大于等于预设的敏感阈值,则确定所述事件为敏感事件,将所述原始数据发送至跟踪系统中,以进行事件跟踪; 采集所述跟踪系统中的所述敏感事件的网络互动数据,根据所述网络互动数据确定所述敏感事件的传播速度; 根据所述敏感值及所述传播速度确定所述敏感事件的发展动量; 根据所述敏感值确定采集所述网络互动数据动态的时间间隔,所述敏感值变大时所述时间间隔变小; 根据所述时间间隔及所述发展动量确定所述敏感事件的发展加速度; 根据所述发展动量及所述发展加速度预测所述敏感事件所处的发展阶段及进行事件预警,所述发展阶段包括高危潜伏期、爬坡加速期、爆发共振期及衰退降敏期; 其中,所述网络互动数据包括浏览量、点赞量、评论量及转发量,所述采集所述跟踪系统中的所述敏感事件的网络互动数据,根据所述网络互动数据确定所述敏感事件的传播速度,包括采用公式计算得到所述传播速度v: , 其中,为当前时刻与上一时刻所述敏感事件的浏览量差值,为当前时刻与上一时刻所述敏感事件的点赞量差值,为当前时刻与上一时刻所述敏感事件的评论量差值,为当前时刻与上一时刻所述敏感事件的转发量差值,分别为上一时刻所述敏感事件的浏览量、点赞量、评论量及转发量,分别为所述浏览量、所述点赞量、所述评论量及所述转发量对应的权重; 所述根据所述敏感值及所述传播速度确定所述敏感事件的发展动量,包括采用公式计算得到所述发展动量P: , 其中,S为所述敏感值,v为所述传播速度,为爆发系数; 所述根据所述敏感值确定采集所述网络互动数据动态的时间间隔,包括采用公式计算得到所述时间间隔: , 其中,S为所述敏感值,为基准采集间隔,为所述敏感事件的热度系数,所述热度系数通过对所述浏览量、所述点赞量、所述评论量及所述转发量进行加权计算并进行归一化处理后得到; 所述根据所述时间间隔及所述发展动量确定所述敏感事件的发展加速度,包括采用公式计算得到所述发展加速度a:, 其中,为当前时刻与上一时刻所述敏感事件的发展动量差值,为当前时刻与上一时刻的时间差值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳中泓在线股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷八栋B座506、606、706;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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