买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都航空职业技术大学申请的专利一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021193.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法和系统是由李劲松;李驰;杨广鹏;陈文正;相昌虎设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法和系统，本发明涉及体育赛事训练预测技术领域，该方法包括获取运动员羽毛球比赛视频；基于所述运动员羽毛球比赛视频，使用失误点确定模型确定多个打球失误点；基于所述多个打球失误点确定K值；基于所述多个打球失误点、所述K值进行聚类确定K个失误区域；构建失误区域图谱；基于图神经网络对所述失误区域图谱进行处理确定至少K个击球训练点，其中每个失误区域至少有一个击球训练点；基于所述至少K个击球训练点确定目标训练计划，该方法能够依据运动员的羽毛球比赛失误，精准制定出最佳的针对性训练方案。

本发明授权一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI和图像分析的体育赛事训练预测方法，其特征在于，包括： 获取运动员羽毛球比赛视频； 基于所述运动员羽毛球比赛视频，使用失误点确定模型确定多个打球失误点，每个打球失误点对应一个发生失误时的三维空间坐标，并包含失误发生时的时间戳、失误类型、失误对应的击球动作特征、失误时的运动员站位区域、失误时球的飞行轨迹参数，所述失误点确定模型为循环神经网络模型，所述基于所述运动员羽毛球比赛视频确定多个打球失误点包括： 基于所述运动员羽毛球比赛视频确定多个单次来球回击的运动员动作时序参数集合、多个单次来球回击的羽毛球实时飞行轨迹序列集合、异常动作对应的视频帧； 基于所述多个单次来球回击的运动员动作时序参数集合、所述多个单次来球回击的羽毛球实时飞行轨迹序列集合、所述异常动作对应的视频帧确定运动员重心调整频率时域值、运动员挥拍角速度变化曲线、运动员移动启动速度时程数据、单拍击球动作评分表； 基于所述多个单次来球回击的羽毛球实时飞行轨迹序列集合、所述运动员重心调整频率时域值、所述运动员挥拍角速度变化曲线、所述运动员移动启动速度时程数据、所述单拍击球动作评分表确定多个打球失误点； 基于所述多个打球失误点确定K值； 基于所述多个打球失误点、所述K值进行聚类确定K个失误区域； 构建失误区域图谱，所述失误区域图谱包括K个失误区域节点和K个失误区域节点之间的多条边，其中每个失误区域节点的节点特征为本失误区域的多个打球失误点，失误区域节点之间的边为失误区域之间的直线距离； 基于图神经网络对所述失误区域图谱进行处理确定至少K个击球训练点，其中每个失误区域至少有一个击球训练点； 基于所述至少K个击球训练点确定目标训练计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都航空职业技术大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。