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龙图腾网获悉质子汽车科技有限公司申请的专利一种基于自学习的能量管理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121536207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610053460.3，技术领域涉及：B60L58/40；该发明授权一种基于自学习的能量管理方法、设备及介质是由杨庆保;卢新博;魏特特;张珍;马松;刘旸设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自学习的能量管理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于自学习的能量管理方法、设备及介质，涉及氢燃料电池汽车技术领域，该方法包括：获取车辆主驱功率，基于主驱功率历史值、主驱功率当前值进行自学习，获得主驱功率自学习值；根据车辆各辅驱设备基准功率以及对应的工况修正系数获得辅驱功率自学习值；基于主驱功率自学习值、辅驱功率自学习值生成燃电系统功率自学习值；获取电池SOC，根据电池SOC对燃电系统功率自学习值进行功率补偿，生成燃电系统功率限制值；通过燃电系统功率限制值对燃电系统输出功率进行限制。本方案通过自学习算法实时更新燃电系统功率限制值，平衡了动力需求与能耗，实现了能耗的精细化管理。

本发明授权一种基于自学习的能量管理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自学习的能量管理方法，其特征在于，包括： 获取车辆主驱功率，基于主驱功率历史值、主驱功率当前值进行自学习，并结合历史权重、当前权重获得主驱功率自学习值；所述主驱功率历史值为上一次自学习获得的主驱功率自学习值； 根据车辆各辅驱设备基准功率以及对应的工况修正系数获得辅驱功率自学习值；其中，辅驱设备包括空压机、空调压缩机、转向助力泵；所述工况修正系数根据辅驱设备的负载率和温度进行动态调整； 基于所述主驱功率自学习值、所述辅驱功率自学习值生成燃电系统功率自学习值； 获取电池SOC，根据所述电池SOC对所述燃电系统功率自学习值进行功率补偿，生成燃电系统功率限制值； 还包括： 若检测到车辆坡度满足预设的第一条件，且电池SOC大于或等于预设的第一SOC阈值，确定能量回收功率和电池允许回充功率；其中，所述第一条件为车辆坡度小于或等于预设的第一坡度阈值，且持续时间超过第一时间阈值；所述第一坡度阈值为负数； 根据所述能量回收功率、所述电池允许回充功率确定燃电系统功率限制值； 所述根据所述能量回收功率、所述电池允许回充功率确定燃电系统功率限制值，包括： 获取所述电池允许回充功率与电堆最小高效工作点的差值；所述电堆最小高效工作点为怠速功率与冗余功率之和； 若所述能量回收功率小于或等于所述差值，则根据所述电池允许回充功率与所述能量回收功率确定所述燃电系统功率限制值； 若所述能量回收功率大于所述电池允许回充功率，则将所述电堆最小高效工作点作为所述燃电系统功率限制值； 通过所述燃电系统功率限制值对燃电系统输出功率进行限制。

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