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龙图腾网获悉南京数智人科技有限公司申请的专利基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056594.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法是由覃曦;吴振宇;李宝;刘源;杨昊源设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法在说明书摘要公布了：本发明涉及文本校验技术领域，具体为基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法，包括：解析文档，分离文本与视觉对象，并利用双向编码器与混合视觉模型生成语义及视觉向量；通过构建自适应模板矩阵进行形式规范性校验；利用跨模态门控仲裁器判定图文内容的语义同源性；并将文本转化为映射至统一时空坐标系的语义事实三元组，在领域知识图谱中基于本体约束检测逻辑谬误；最后汇总所有结果生成结构化校验报告。本发明有效融合了跨模态语义理解与知识图谱推理，实现了对内容形式、图文语义及深层时空因果逻辑的全维度智能校验，显著提升了大规模数字内容校验的深度与准确性。

本发明授权基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法在权利要求书中公布了：1.基于混合模型知识图谱的文本智能校验方法，其特征在于，包括： 接收并解析非结构化数字文档，分离出文本内容对象和视觉资源对象；基于双向编码器表征模型和视觉内容索引模型，处理文本内容对象和视觉资源对象，生成包含文档分类元数据的语义索引向量和视觉内容索引向量； 基于文档分类元数据，构建自适应模板矩阵；具体包括：解析语义索引向量中的文档分类元数据，确定文档归属类别；从动态规则库中调取与文档归属类别匹配的可扩展标记语言配置数据，解析可扩展标记语言配置数据中定义的字段依赖关系规则；当在文本内容对象中检测到预设的触发实体时，依据实体关联的字段依赖关系规则，动态扩展必填项槽位集合，构建包含必填项槽位集合以及格式断言规则的自适应模板矩阵；从文本内容对象中提取目标填槽实体并填入自适应模板矩阵对应槽位，计算已填充槽位集合与预设必填项集合的差异，生成形式规范性校验结果； 将视觉内容索引向量与语义索引向量输入跨模态门控仲裁器，基于Sigmoid激活函数，进行向量相似度检索，生成语义同源性判定结果；所述跨模态门控仲裁器配置有基于数据质量评分的动态检索权重分配逻辑； 将文本内容对象转化为语义事实三元组，并映射至统一的时空坐标系；将语义事实三元组作为查询子图，在领域知识图谱中基于本体逻辑约束检测冲突，生成逻辑谬误检测结果； 汇总形式规范性校验结果、语义同源性判定结果和逻辑谬误检测结果，生成结构化校验报告。

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