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龙图腾网获悉湖南元天检测技术有限公司申请的专利一种基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069969.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法及系统是由李欣;殷华锋;徐源;高多多;谢海川;温继栋;周旻;程波设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑工程技术领域，公开了一种基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法及系统，通过物联网传感器实时采集建筑结构中与承载力相关数据，采用动态时间规整算法对采集的数据进行对齐与特征提取，得到传感器原始数据；将传感器原始数据实时传输至云计算平台，基于ApacheFlink构建实时数据流处理引擎，采用边缘计算技术对传感器原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入模型预测承载力变化趋势，并结合滑动窗口算法动态调整阈值，输出预测结果；基于预测结果生成风险图谱，并标记潜在异常区域，云计算平台通过区块链技术记录数据；本发明数据处理时间大幅缩短，提高了工作效率。

本发明授权一种基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的建筑承载力检测数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过物联网传感器实时采集建筑结构中与承载力相关数据，采用动态时间规整算法对采集的数据进行对齐与特征提取，得到传感器原始数据； 将传感器原始数据实时传输至云计算平台，基于ApacheFlink构建实时数据流处理引擎，采用边缘计算技术对传感器原始数据进行预处理，得到预处理后的数据； 将预处理后的数据输入LSTM-Transformer模型预测承载力变化趋势，并结合滑动窗口算法动态调整阈值，输出预测结果； 基于预测结果生成风险图谱，并标记潜在异常区域，云计算平台通过区块链技术记录数据； 所述将预处理后的数据输入LSTM-Transformer模型预测承载力变化趋势，并结合滑动窗口算法动态调整阈值，输出预测结果，包括： 将预处理后的数据输入LSTM-Transformer模型，通过LSTM模块通过输入门筛选当前数据中需要保留的信息并存入细胞状态，通过遗忘门清除细胞状态中不再需要的历史信息，再通过输出门基于更新后的细胞状态生成当前时刻的输出，以处理数据中的时序特征； LSTM模块的输出进入Transformer模块的编码器，编码器通过多头自注意力机制，分别计算每个数据位置与其他所有位置的关联权重，将关联权重与对应位置的特征相乘后求和，得到包含全局关联信息的特征表示； Transformer模块的解码器接收编码器输出的全局特征，通过注意力机制生成建筑承载力变化趋势的预测序列； 结合滑动窗口算法动态调整阈值，将Transformer模块输出的承载力变化趋势预测序列与滑动窗口调整后的动态阈值进行逐点比对，判断每个预测点是否在对应的阈值范围内； 根据比对结果，对预测序列进行标记，在阈值范围内的预测点标记为正常，超出阈值范围的预测点标记为异常，形成包含正常与异常标识的预测结果并输出； 启动滑动窗口算法，根据数据的时间间隔和建筑承载力的变化特性，设定窗口大小和滑动步长； 以设定的滑动窗口对预处理后的数据进行滑动遍历，每移动一个步长，截取当前窗口内的数据，计算窗口数据的均值、标准差、极大值和极小值，得到统计指标，根据每个窗口的统计指标动态调整阈值。

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