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龙图腾网获悉湖南视比特机器人有限公司申请的专利风机叶片缺陷检测方法、装置、计算机设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610071912.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权风机叶片缺陷检测方法、装置、计算机设备、介质和产品是由曾勇杰;刘翔;钟恕设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机叶片缺陷检测方法、装置、计算机设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种风机叶片缺陷检测方法、装置、计算机设备、介质和产品。方法包括：获取风机叶片的热成像初始图像；热成像初始图像包括亮度通道和色度通道下分别对应的初始通道图像；对亮度通道下的初始通道图像进行对比度增强处理，得到风机叶片在亮度通道下的增强通道图像；通过融合增强通道图像、以及色度通道下的初始通道图像，得到风机叶片的热成像增强图像；使用包含多维注意力组件的特征提取网络，动态融合热成像增强图像在各维度下分别对应的注意力信息，得到热成像增强图像的图像特征；基于图像特征，确定风机叶片的缺陷检测结果。采用本方法能够提高风机叶片缺陷检测精确度。

本发明授权风机叶片缺陷检测方法、装置、计算机设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风机叶片在RGB空间下的热成像原始图像；所述热成像原始图像包括多个颜色通道下各自的原始通道图像； 针对每个所述颜色通道，对所述颜色通道下原始通道图像进行图像增强处理，得到所述风机叶片在所述颜色通道下的增强图像； 组合各所述颜色通道下各自的增强图像，得到所述风机叶片在所述RGB空间的RGB增强图像； 将所述RGB增强图像转换至YUV空间，得到所述风机叶片的热成像初始图像；所述热成像初始图像包括亮度通道和色度通道下分别对应的初始通道图像； 对所述亮度通道下的初始通道图像进行对比度增强处理，得到所述风机叶片在所述亮度通道下的增强通道图像； 通过融合所述增强通道图像、以及所述色度通道下的初始通道图像，得到所述风机叶片的热成像增强图像； 使用包含多维注意力组件的特征提取网络，动态融合所述热成像增强图像在尺度、空间以及任务感知下分别对应的注意力信息，得到所述热成像增强图像的图像特征；所述多维注意力组件包括级联的尺度感知注意力组件、空间感知注意力组件和任务感知注意力组件； 基于所述图像特征，确定所述风机叶片的缺陷检测结果。

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