中国林业科学研究院资源信息研究所胡淑萍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利森林资源遥感数据时空变化分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121545057B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610084089.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权森林资源遥感数据时空变化分析方法及系统是由胡淑萍设计研发完成,并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本森林资源遥感数据时空变化分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供森林资源遥感数据时空变化分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据光谱解混处理的结果,对每个像元进行地物类型分类处理,生成森林覆盖分布图;利用多个时间点的森林覆盖分布图,提取变化区域边界上的所有像元中心点作为输入点集;通过迭代计算找出输入点集中位于最外围的点并连接构成凸多边形;基于凸多边形对变化区域的形状和范围进行规范化整合,以得到规范化描述结果;基于规范化描述结果,计算森林面积的年度变化率;基于森林面积的年度变化率,计算植被覆盖度和森林生物量生态指标。本发明可以实现对森林资源时空变化更为精准和连贯的监测与评估。
本发明授权森林资源遥感数据时空变化分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.森林资源遥感数据时空变化分析方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域在多个时间点的多光谱遥感影像数据; 对所述多光谱遥感影像数据进行波段间校正处理,得到校正后的多光谱遥感影像数据; 基于校正后的多光谱遥感影像数据,进行像元级光谱解混处理,以得到光谱解混处理的结果,包括:基于校正后的多光谱遥感影像数据,确定构成混合像元的纯净地物类型作为初步光谱端元候选集;基于所述初步光谱端元候选集中的光谱向量,依次将任意三个不同的候选端元组合定义为三角形的三个顶点;利用三个顶点计算其所构成三角形的面积;通过遍历计算所有的候选端元组合的三角形面积,并对比所得结果,以得到最大面积;基于最大面积所对应的候选端元组合,判定为最终光谱端元集合;根据最终光谱端元集合,针对每一个混合像元,计算该混合像元中各最终光谱端元的丰度系数,以得到光谱解混处理的结果,包括: 针对任一待解混的混合像元,以其在校正后的多光谱遥感影像数据中的光谱反射率向量作为观测向量,并以最终光谱端元集合中各地物类型对应的光谱向量构成端元光谱矩阵;基于观测向量与端元光谱矩阵,进行丰度系数求解,得到混合像元对应于每一最终光谱端元的初步丰度估计值;对初步丰度估计值进行光谱重建误差分析,计算观测光谱向量与由初步丰度估计值和端元光谱矩阵重建得到的光谱向量之间的残差,通过设定残差阈值对解混结果进行判定;对于光谱重建残差低于阈值的混合像元,将其初步丰度估计值输出为最终丰度系数;对于光谱重建残差高于阈值的混合像元,则将其标记为解混不确定像元,并采用其空间邻域内可靠像元的丰度系数进行空间插值填补,以得到填补后的最终丰度系数;整合所有混合像元的最终丰度系数,构成光谱解混处理的结果; 根据光谱解混处理的结果,对每个像元进行地物类型分类处理,生成森林覆盖分布图; 利用多个时间点的森林覆盖分布图,提取变化区域边界上的所有像元中心点作为输入点集;通过迭代计算找出输入点集中位于最外围的点并连接构成凸多边形;基于凸多边形对变化区域的形状和范围进行规范化整合,以得到规范化描述结果;基于规范化描述结果,计算森林面积的年度变化率; 基于森林面积的年度变化率,计算植被覆盖度和森林生物量生态指标。
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