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龙图腾网获悉施维智能计量系统服务(长沙)有限公司申请的专利一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121546658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063261.0，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法是由吴迪;许群岚;唐志杰;李明设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法包括以下步骤：准备阶段，进行场景识别与配置选择，识别当前日期类型，并根据识别结果加载对应的配置参数；执行阶段，采用滚动执行的闭环控制机制，每第一时间周期完整执行“预测‑评估‑调整‑优化‑执行‑反馈”的闭环流程，通过动态迭代实现对储能系统的实时精准调控；学习阶段，当执行阶段完成后，利用当日全周期实际运行数据对预测模型进行增量更新。本发明解决了现有储能需量控制方法因负荷预测误差大，存在对预测误差缺乏鲁棒性、安全边界策略不合理以及缺乏多场景适应性的技术问题。

本发明授权一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预测置信度自适应的储能需量控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、准备阶段，进行场景识别与配置选择，识别当前日期类型，并根据识别结果加载对应的配置参数； S2、执行阶段，采用滚动执行的闭环控制机制，每第一时间周期完整执行“预测-评估-调整-优化-执行-反馈”的闭环流程，通过动态迭代实现对储能系统的实时精准调控；所述步骤S2闭环流程中评估，具体为： S221、构建长度为L的预测误差历史序列，存储L个时间步的预测误差数据，并计算预测误差；所述预测误差为： 其中，为预测误差，为预测误差历史序列中以个第一时间周期时间步对应时刻为终止时刻的连续第一时间周期内，实测的用电量，为预测用电量； S222、将所述预测误差加入预测误差历史序列的尾部，并判断队列长度是否超过L，若超过，则删除预测误差历史序列首部元素； S223、基于所述预测误差历史序列，计算个时间步的平均误差和个时间步的平均误差，分别通过平均误差和平均误差进行置信度评估和安全边际动态调整； 所述步骤S2闭环流程中调整包括： S231、通过平均误差进行置信度评估，具体为： 当≤0.05时，置信度为1.0； 当0.05＜≤0.10时，置信度为0.8； 当0.10＜≤0.15时，置信度为0.6； 当＞0.15时，置信度为0.3； S232、通过平均误差进行安全边际动态调整，具体为： 当＞0.10时，判定预测性能劣化，将安全边际提升10％；具体为：，其中，为安全边际，为安全边际的初始值，为安全边际的上限； 当≤0.05时，判定预测性能优异，将安全边际降低5％，具体为：，为安全边际的下限； 当0.05＜≤0.10时，判定预测性能稳定，安全边际保持不变； S233、调整后的安全边际应用于负荷平均功率修正，具体为： 其中，为第时间步调整后的预测平均功率，为第时间步的原始预测平均功率； S3、学习阶段，当执行阶段完成后，利用当日全周期实际运行数据对预测模型进行增量更新。

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