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龙图腾网获悉长沙理工大学;深圳市昌恩碳中科技有限公司申请的专利基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121546734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610071390.4，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法及装置是由刘东奇;张云钦;梁汝浈;巫文程;周海燕设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法及装置，方法包括：将各微电网视作智能体构建微电网群多智能体模型；微电网群多智能体模型以最大化微电网群总运行收益为目标，并考虑功率平衡约束、出力约束、ESS约束和交互功率约束；根据微电网群多智能体模型进行马尔可夫建模，得到马尔可夫决策过程；根据马尔可夫决策过程结合第一算法对微电网群进行调度寻优，得到微电网群联合调度方案；第一算法基于DDQN算法，并在DDQN算法的每个时间步通过动作掩码屏蔽违规动作。

本发明授权基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于DDQN算法和动作掩码的微电网群调度寻优方法，其特征在于，包括： 将各微电网视作智能体构建微电网群多智能体模型；所述微电网群多智能体模型以最大化微电网群总运行收益为目标，并考虑功率平衡约束、出力约束、ESS约束和交互功率约束； 根据所述微电网群多智能体模型进行马尔可夫建模，得到马尔可夫决策过程；根据所述马尔可夫决策过程结合第一算法对微电网群进行调度寻优，得到微电网群联合调度方案；所述第一算法基于DDQN算法，并在DDQN算法的每个时间步通过动作掩码屏蔽违规动作，包括： 在每个时间步中，首先根据所述马尔可夫决策过程中的当前状态和动作空间计算动作掩码，并根据所述动作掩码对当前状态下的动作空间进行动作屏蔽，再根据所述DDQN算法对所述马尔可夫决策过程进行寻优；在完成全部时间步的寻优迭代后，得到所述微电网群联合调度方案；所述微电网群联合调度方案包括所述微电网群中各微电网的DG出力指令和ESS充放电功率指令； 根据所述马尔可夫决策过程中的当前状态和动作空间计算动作掩码，并根据所述动作掩码对当前状态下的动作空间进行动作屏蔽包括： 所述马尔可夫决策过程的智能体从环境中获取当前时间步下的当前状态，并根据当前状态结合动作空间计算当前状态下的合法动作序列与动作掩码： ； ； 根据所述动作掩码将当前状态下动作的Q值进行赋值： ； 其中，为状态下微电网群多智能体模型的约束；动作掩码为规格与动作空间一致的数组，元素与动作空间中的动作一一对应；为当前状态下动作对应的Q值，为动作空间中的第个动作； 将所述动作掩码导入所述DDQN算法的训练网络和目标网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学;深圳市昌恩碳中科技有限公司，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市天心区赤岭路45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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