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龙图腾网获悉北京清雷科技有限公司申请的专利基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121549800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077912.1，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法及设备是由蒲龙;王海伦;张闻宇;王泽涛;丁玉国设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法及设备。应用于毫米波雷达信号处理技术领域。该方法包括：获取在目标对象睡眠期间采集的雷达回波信号；基于雷达回波信号生成雷达谱图序列；利用滑窗切片法，按照固定长度沿时间轴对雷达谱图序列进行数据切片，得到若干特定睡眠呼吸时序片段；利用预训练的呼吸功能分析模型对若干特定睡眠呼吸时序片段进行呼吸功能分析，得到若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值；对若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值进行融合分析，得到反映目标对象的整体呼吸功能水平的综合分析值。本发明提升了呼吸功能分析的准确性与便捷性。

本发明授权基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达的呼吸功能分析方法，其特征在于，包括： 获取在目标对象睡眠期间采集的雷达回波信号； 基于所述雷达回波信号生成雷达谱图序列；所述雷达谱图序列包括体动强度谱图、呼吸强度谱图和呼吸多普勒谱图； 利用滑窗切片法，按照固定长度沿时间轴对所述雷达谱图序列进行数据切片，得到若干特定睡眠呼吸时序片段； 利用预训练的呼吸功能分析模型对所述若干特定睡眠呼吸时序片段进行呼吸功能分析，得到若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值，所述呼吸功能分析模型是基于卷积神经网络、自适应平均池化网络、长短时记忆网络和全连接神经网络训练得到的； 对所述若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值进行融合分析，得到反映所述目标对象的整体呼吸功能水平的综合分析值； 其中，所述利用预训练的呼吸功能分析模型对所述若干特定睡眠呼吸时序片段进行呼吸功能分析，得到若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值，包括： 利用所述卷积神经网络提取所述若干特定睡眠呼吸时序片段在距离维与特征维的空间信息，得到睡眠呼吸空间特征； 利用所述自适应平均池化网络对所述睡眠呼吸空间特征进行平均池化，得到平均池化后的睡眠呼吸空间特征； 利用所述长短时记忆网络捕捉所述平均池化后的睡眠呼吸空间特征中的时序动态，得到睡眠呼吸时空融合特征； 利用所述全连接神经网络对所述睡眠呼吸时空融合特征进行分析，得到所述若干睡眠呼吸片段的呼吸功能分析值。

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