买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于边缘误差抑制的光谱成像方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121677933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610196856.3，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权基于边缘误差抑制的光谱成像方法、装置及设备是由黄翊东;崔开宇;张弛;刘仿;孙皓;张巍;冯雪;李永卓设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘误差抑制的光谱成像方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于边缘误差抑制的光谱成像方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及光谱成像领域，包括：获取待观测目标经由超表面阵列调制后形成的探测图像；识别所述探测图像中的边缘像素，并从所述边缘像素的邻域中选取出目标非边缘像素；利用所述目标非边缘像素的调制函数替换所述边缘像素的调制函数，构建所述边缘像素所属边缘超像素的新调制矩阵；基于所述新调制矩阵，对所述边缘超像素的探测信号进行光谱重建，得到光谱信息，并基于所述光谱信息生成所述待观测目标的完整光谱图像。本发明能够提升整体光谱恢复性能。

本发明授权基于边缘误差抑制的光谱成像方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘误差抑制的光谱成像方法，其特征在于，包括： 获取待观测目标经由超表面阵列调制后形成的探测图像；超表面阵列由大量周期排布的超像素构成，每个超像素内部集成了多个具有预设差异的光谱调制函数的超表面单元； 识别所述探测图像中的边缘像素，并从所述边缘像素的邻域中选取出目标非边缘像素；所述边缘像素是位于待观测目标的目标物理边界的像素点； 利用所述目标非边缘像素的调制函数替换所述边缘像素的调制函数，构建所述边缘像素所对应的边缘超像素的新调制矩阵；探测图像中每个像素值均代表原始入射光谱与调制函数的内积结果； 基于所述新调制矩阵，对所述边缘超像素的探测信号进行光谱重建，得到光谱信息，并基于所述光谱信息生成所述待观测目标的完整光谱图像； 所述利用所述目标非边缘像素的调制函数替换所述边缘像素的调制函数，构建所述边缘像素所对应的边缘超像素的新调制矩阵，包括： 确定所述边缘像素所对应的边缘超像素； 基于所述探测图像，确定所述边缘超像素中的超界像素以及内部像素；所述超界像素是超出目标物理边界、完全属于背景区域的像素点；所述内部像素是处于目标物理边界以内的像素点； 识别并剔除所述边缘超像素中超界像素对应的超表面单元； 沿着所述边缘超像素的未跨界方向，对剔除后的边缘超像素进行延伸补偿，得到新超像素； 利用所述目标非边缘像素的调制函数替换所述边缘像素的调制函数； 基于替换后边缘像素的调制函数、所述内部像素的调制函数以及所述新超像素的延伸像素的调制函数，确定所述新超像素的新调制矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。