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龙图腾网获悉厦门绩牛智能科技有限公司申请的专利一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610180170.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法是由洪荣集;张仁凯;林钦涛设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型训练学习技术领域，具体为一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法，包括以下步骤：遍历路径确定层级并建立变维投影映射，生成语义正交冲突样本，利用矩阵变换获取变维特征，量化兄弟节点重叠度以施加正交约束，通过最小化正样本距离并最大化冲突样本距离更新权重，构建文生软件意图识别优化模型。本发明中，通过软件架构拓扑建立层级位置与变维投影矩阵的映射机制，构建语义正交逻辑冲突样本并引入兄弟节点特征分支正交约束，在向量空间中强制分离并行架构分支的特征表示，最大化逻辑冲突样本间距并消除相似功能节点的语义重叠，构建高区分度的决策边界以精准解析复杂嵌套指令。

本发明授权一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于文生软件场景下理解用户需求的意图识别模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取文生软件架构拓扑数据，遍历路径确定节点相对于根节点的层级位置，设计投影矩阵的行列结构并为浅层节点分配多维空间，并为深层节点分配有限维度空间，得到架构层级变维投影矩阵映射表； S2：基于所述架构层级变维投影矩阵映射表所确定的训练环境，采集源代码库中的代码片段与对应的自然语言注释，计算变量标识符与注释实体名词在向量空间中的语义关联程度，生成语义正交逻辑冲突样本对； S3：识别所述语义正交逻辑冲突样本对中目标架构节点所属的层级位置，调用所述架构层级变维投影矩阵映射表，检索与层级位置匹配的目标投影矩阵，改变特征表达的维度粒度，获取层级变维特征向量； S4：依据所述层级变维特征向量，识别软件架构中处于同一层级的兄弟架构节点，获取兄弟节点的特征表示并与实时节点特征执行向量点积运算，评估向量点积运算产生的重叠程度，得到层级内特征分支正交约束项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门绩牛智能科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市翔安区民安街道莲亭路829号4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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