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龙图腾网获悉湖南一特医疗股份有限公司申请的专利一种低功耗高纯度氧气分离方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121687251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189130.7，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种低功耗高纯度氧气分离方法及系统是由白祖武;李志超;梁钟尹;吴玉良;谢勇设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低功耗高纯度氧气分离方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气体分离过程仿真优化技术领域，尤其涉及一种低功耗高纯度氧气分离方法及系统。该方法包括以下步骤：获取物理层数据以及吸附床数据；根据吸附床数据进行虚拟仿真模型构建，得到吸附床模型；根据物理层数据以及吸附床模型进行仿真计算，得到吸附床层数据；根据物理层数据以及吸附床层数据进行图约束计算，得到虚实差异数据；根据吸附床层数据进行出口氧浓度预测，得到出口氧浓度预测数据；根据出口氧浓度预测数据以及物理层数据进行差分特征提取，得到预测偏差数据；根据虚实差异数据以及预测偏差数据得到再生步长数据；根据再生步长数据对吸附床层数据得到能量约束控制数据。本发明实现了氧气分离过程的高纯度输出与低功耗控制。

本发明授权一种低功耗高纯度氧气分离方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低功耗高纯度氧气分离方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取物理层数据以及吸附床数据；根据吸附床数据进行虚拟仿真模型构建，得到吸附床模型；根据物理层数据以及吸附床模型进行仿真计算，得到吸附床层数据； S2、根据物理层数据以及吸附床层数据进行图约束计算，得到虚实差异数据；根据吸附床层数据进行出口氧浓度预测，得到出口氧浓度预测数据；根据出口氧浓度预测数据以及物理层数据进行差分特征提取，得到预测偏差数据； S3、根据虚实差异数据以及预测偏差数据进行约束凸优化，得到再生步长数据； S4、根据再生步长数据对吸附床层数据进行能耗仿真，得到能量约束控制数据，实时推送至控制执行模块； 所述图约束计算包括： 根据物理层数据以及吸附床层数据进行图构建，得到结构物理图数据，其中图构建包括将吸附床在空间上的各段物理状态映射为节点，将其间物理依赖关系映射为边，构建结构物理图； 对结构物理图数据进行图耦合误差映射，得到图级残差数据，其中图耦合误差映射包括对物理层实时数据与仿真数据之间的差异进行节点级别的残差计算，并传播到图结构中，得到结构偏差分布，将每个节点的实时监测数据与仿真输出进行差值处理，得到残差向量，系统对上述每个节点残差向量进行模值运算，以获取整体残差强度指标，系统将所有节点的残差强度值按序组合，构建图级残差矩阵； 对图级残差数据进行图卷积传播，得到图卷积数据； 根据图卷积数据进行图域残差传导幅值计算，得到虚实差异数据； S3包括： 根据虚实差异数据以及预测偏差数据进行可行域构建，得到可行域数据； 对可行域数据进行物理约束添加，得到物理约束数据；对物理约束数据进行扰动约束添加，得到扰动约束数据； 对扰动约束数据进行拉格朗日结构重写，得到约束投影数据； 根据约束投影数据进行鲁棒解算，得到再生步长数据。

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