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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121705335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610198876.4，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统是由张晓丽;代子溪;朱贵富;戴伟;梁波设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统，属于智能学习动态优化领域。方法包括对获取的教育信息数据集搭建学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱；依据学生‑学习资源‑知识概念三层知识图谱，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合；依据学生对知识概念的掌握度，确定学习路径序列；结合学生的学习路径序列，依据学习资源的难度参数，获得学生的学习资源推荐列表。本发明考虑了学习风险分数、优先级排序来从而构建出学习路径序列，确保了学习路径既遵循知识概念依赖的优先级排序，又能通过风险量化机制动态调整序列，适应个体认知差异；通过多维匹配函数，实现多学生类型的差异化推荐。

本发明授权基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，包括： 对获取的教育信息数据集搭建学生-学习资源-知识概念三层知识图谱； 依据学生-学习资源-知识概念三层知识图谱，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合； 依据学生对知识概念的掌握度，确定学习路径序列； 结合学生的学习路径序列，依据学习资源的难度参数，获得学生的学习资源推荐列表； 所述依据学生-学习资源-知识概念三层知识图谱，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合，包括： 依据学生-学习资源-知识概念三层知识图谱中各子图，获得加权特征向量、融合特征向量、行为特征向量；其中，子图包括概念关系图、学习资源-知识概念关联图和学生-学习资源交互图； 将加权特征向量、融合特征向量、行为特征向量作为训练好的学生-学习资源-知识概念三层GAT网络的输入，输出融合后的知识概念向量；将融合后的知识概念向量作为词嵌入层输入，输出标准化特征向量； 将标准化特征向量输入至诊断结果输出层，获得学生对知识概念的掌握度及包含难度参数的学习资源节点集合； 所述依据学生对知识概念的掌握度，确定学习路径序列，包括： 依据学生对知识概念的掌握度，获得学生的知识弱点集合； 依据概念关系图中的知识概念间的依赖关系，构建有向无环图； 依据学生的知识弱点集合、有向无环图，计算学生对知识概念的学习风险分数； 依据学生的知识弱点集合、有向无环图、学习风险分数，确定学习路径序列； 所述结合学生的学习路径序列，依据学习资源的难度参数，获得学生的学习资源推荐列表，包括： 依据学生对知识概念的掌握度，构建ZPD区间表达式；依据ZPD区间表达式，获得学生的ZPD区间； 结合学生的学习路径序列，依据ZPD区间、学习资源的难度参数，定义综合匹配度得分函数；依据综合匹配度得分函数获得学生与学习资源的综合匹配度得分； 依据学生与各学习资源的综合匹配度得分，获得学生与各学习资源的策略化得分；依据学生与各学习资源的策略化得分，获得学生的学习资源推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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