中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所任彤捷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121724446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610218686.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法及系统是由任彤捷;江耀;吴宇豪设计研发完成,并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法及系统,涉及地质灾害防治与岩土工程监测控制技术领域,该方法为对原始输入数据进行特征提取,得到风场特征数据、雨强特征数据、水力响应数据及变形监测数据;判断阵风速度及短历时雨强是否超过预设的环境触发阈值,输出环境识别启动信号;通过计算风雨耦合作用下的风险量化值,得到风雨级联风险指数和可用安全系数,通过比较,得到分级削风指令、分级排导指令和卸荷触发指令,分别调整削风板姿态以降低风致扰动、调节竖向渗管开度以控制坡体孔压,得到防灾排导结果。本发明解决了如何实现对多元构件的自适应联动控制,使力学响应保持在安全阈值内的问题。
本发明授权强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导方法,其特征在于,包括: S1:对原始输入数据进行滤波及特征提取处理,得到风场特征数据、雨强特征数据、水力响应数据及变形监测数据; S2:当风场特征数据中的阵风速度及雨强特征数据中的短历时雨强超过预设的环境触发阈值时,则进入联动控制状态,输出环境识别启动信号; S3:在接收到环境识别启动信号后,基于风场特征数据、雨强特征数据、水力响应数据及变形监测数据,通过加权求和算法计算风雨耦合作用下的风险量化值,得到风雨级联风险指数;基于极限平衡原理,结合根系加筋效应与风荷载影响,计算坡体当前的稳定性系数,得到可用安全系数; 所述S3中计算风雨级联风险指数的过程包括: 在接收到环境识别启动信号后,基于风场特征数据、雨强特征数据、水力响应数据及变形监测数据,利用截断线性函数进行归一化处理,得到无量纲子指标; 基于无量纲子指标,利用加权求和算法计算风雨耦合作用下的风险量化值,得到风雨级联风险指数; 所述风雨级联风险指数的表达式为: ; ; ; ; ; 其中,表示风雨级联风险指数,表示当前评价时刻,表示第j个子指标的权重系数,j表示子指标序号,n表示纳入融合的子指标总数,表示第j个原始特征量经归一化后的无量纲子指标,表示将原始特征量线性映射到标准化变量的过程,表示与第j个子指标对应的原始特征量数值,表示原始特征量的高风险阈值,表示原始特征量的风险起算阈值,表示截断线性归一化函数,表示归一化中间变量,表示门控增强后的风雨级联风险指数,表示增强系数,表示由门控函数获取的触发标志,表示滞后时间,表示短历时阵风因子门控阈值,表示短历时雨强因子门控阈值,表示15分钟阵风因子,即短历时阵风因子,表示15分钟平均雨强,即短历时平均雨强; 所述S3中计算可用安全系数的过程包括: 基于风场特征数据,通过计算,得到风致扰动折算项; 基于坡体几何参数、物理力学参数、实时孔压及风致扰动折算项,计算考虑根系加筋与吸力贡献的抗滑力和考虑重力与风荷载的下滑力的比值,得到可用安全系数; 所述可用安全系数的表达式为: ; 其中,表示可用安全系数,表示评价时刻,表示滑带土体有效黏聚力,表示覆被根系对土体提供的等效根系黏聚力,表示覆被土体水力结构状态相关的时变附加黏聚力项,表示滑动体土体的重度,表示潜在滑动体的等效厚度,表示坡面坡角,表示作用于潜在滑动面处的孔隙水压力,表示滑带土体有效内摩擦角,表示风荷载折算到潜在滑动面方向上的附加驱动剪应力,即风致扰动折算项; S4:将风雨级联风险指数与预设的风险等级阈值进行比较,将可用安全系数与预设的安全系数阈值进行比较,根据比较结果确定当前的风险等级,并根据预设的控制逻辑表,生成对应的控制参数,得到分级削风指令、分级排导指令和卸荷触发指令; S5:基于分级削风指令、分级排导指令和卸荷触发指令,分别调整削风板姿态以降低风致扰动和转移树木所受荷载、调节竖向渗管开度以控制坡体孔压及调节坡面水文过程,得到防灾排导结果,完成对强风暴雨级联效应下覆被坡体的防灾与排导。
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