Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司杨飞获国家专利权

中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司杨飞获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利轨道几何大值超限监测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116090235B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310088149.9,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权轨道几何大值超限监测方法及装置是由杨飞;孙宪夫;魏子龙;张瑶;李威霖;尤明熙;孙加林设计研发完成,并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

轨道几何大值超限监测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种轨道几何大值超限监测方法及装置,该方法包括:根据目标轨道和运营车设计参数,建立运营车和目标轨道的轮轨相互作用模型;建立运营车不同速度等级、与构架垂向加速度阈值和构架垂向位移阈值之间的关联关系;根据目标轨道的目标运营车的车速,确定在该车速所对应的速度等级下的目标构架垂向加速度阈值和目标构架垂向位移阈值;在运营车目标构架垂向加速度大于等于所述目标构架垂向加速度阈值、且在运营车目标构架垂向位移大于等于所述目标构架垂向位移阈值时,发出目标轨道发生轨道几何大值超限事件的告警信息。本发明用以提升轨道几何大值超限监测的效率和准确率。

本发明授权轨道几何大值超限监测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种轨道几何大值超限监测方法,其特征在于,包括: 根据目标轨道和运营车设计参数,建立运营车和目标轨道的轮轨相互作用模型;所述运营车和目标轨道的动力相互作用模型用于模拟大值超限对车辆动力学响应的影响规律; 基于运营车和目标轨道的轮轨相互作用模型,建立运营车不同速度等级、与构架垂向加速度阈值和构架垂向位移阈值之间的关联关系;所述构架垂向加速度阈值用于描述所述模型在对应的速度等级下轨道几何不平顺波长为第一预设波长时的构架垂向加速度;所述构架垂向位移阈值用于描述所述模型在对应的速度等级下轨道几何不平顺波长为第二预设波长时的构架垂向位移;所述第二预设波长大于第一预设波长; 根据目标轨道的目标运营车的车速,确定在该车速所对应的速度等级下的目标构架垂向加速度阈值和目标构架垂向位移阈值; 根据目标轨道的运营车目标构架垂向加速度,计算出目标轨道的运营车目标构架垂向位移; 在所述运营车目标构架垂向加速度大于等于所述目标构架垂向加速度阈值、且在所述运营车目标构架垂向位移大于等于所述目标构架垂向位移阈值时,发出目标轨道发生轨道几何大值超限事件的告警信息; 根据目标轨道和运营车设计参数,建立运营车和目标轨道的轮轨相互作用模型,包括: 基于车辆-轨道动力耦合动力学理论,根据目标轨道和运营车设计参数,建立运营车和目标轨道的轮轨相互作用模型;所述模型包括车辆子模型和轨道子模型;所述车辆子模型根据目标营运车的动车组动力学参数建立; 根据目标轨道的运营车目标构架垂向加速度,计算出目标轨道的运营车目标构架垂向位移,包括: 确定目标轨道的运营车目标构架垂向加速度的连续小波变换系数谱; 将预设频带内的同步压缩小波变换系数的均方根,作为尺度平均小波系数; 对所述尺度平均小波系数进行等空间重采样,得到空间域的尺度平均小波系数; 对空间域的尺度平均小波系数进行平滑滤波处理,得到第一处理数据; 对所述第一处理数据,进行抗混叠低通滤波处理和解偏滤波处理,得到第二处理数据; 对所述第二处理数据,进行积分计算,得到目标轨道的运营车目标构架垂向位移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区大柳树路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。