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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种光学等离子体边界位形的重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310232839.7，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种光学等离子体边界位形的重建方法及系统是由韩效锋;严海龙;杨建华设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学等离子体边界位形的重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学等离子体边界位形的重建方法及系统，属于等离子体物理技术领域，包括采集光学等离子体图像，将采集的光学等离子体图像输入训练好的U‑Net网络模型，进行光学等离子体边界识别，获取光学等离子体图像的多个边界点的像素坐标；利用XGBoost模型训练对映射函数进行拟合，利用拟合后的映射函数将所述等离子图像下边界点的像素坐标转换为极向面下边界点的像素坐标，实现所述光学等离子体位形的重建。本发明在没有相机标定的情况下，选取像素坐标的标签值，并基于XGBoost模型实现了光学等离子体的边界重建，将图像平面转换为托卡马克的极向面，对比现有技术，本发明的重建方法精度更高，且不存在水平漂移问题。

本发明授权一种光学等离子体边界位形的重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光学等离子体边界位形的重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集光学等离子体图像，并建立样本数据集； 构建并训练U-Net网络模型，获得训练好的U-Net网络模型； 将采集的光学等离子体图像输入训练好的U-Net网络模型，进行光学等离子体边界识别，获取光学等离子体的多个边界点，并记录所述边界点的像素坐标； 构建所述光学等离子体图像坐标与极向面坐标的映射函数；利用XGBoost模型训练对映射函数进行拟合，利用拟合后的映射函数将所述光学等离子体图像下边界点的像素坐标转换为极向面下边界点的像素坐标，实现所述光学等离子体位形的重建： 所述构建所述光学等离子体图像坐标与极向面坐标的映射函数的具体步骤为像素坐标的标签值选取过程，所述标签值的选取过程为： 利用Unet网络模型获得的光学等离子体的多个边界点的像素坐标u，v； 将像素坐标u，v进行缩放平移变换得到极向面下的像素坐标u’,v’，将所述极向面下的像素坐标u’，v’与EFIT数据于同一坐标系中，并使得所述光学等离子体边界的几何中心与所述EFIT数据图形的几何中心重合； 连接所述几何中心与像素坐标u’，v’，并延长所述几何中心与像素坐标u’，v’的连接线与EFIT拟合曲线相交，获得交点坐标r，z，所述交点坐标r，z作为为像素坐标的标签值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号1110信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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