昆明理工大学柏粉花获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226897B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211008333.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法是由柏粉花;沈韬;刘英莉;张弛;杨俊;曾凯;王青旺;宋健设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法，属于区块链、隐私计算技术领域。首先，将待训练的数据集先加入拉普拉斯噪声后进行本地训练，根据训练结果，获取训练损失Lf；根据加入数据集中的噪声机制计算隐私损失Lp。其次，根据Li＝λLf+ηLp计算综合损失值。最后，根据节点的综合损失评价值，利用Prim算法构造最小生成树，并选择损失最小的分支上的节点作为共识节点。本发明能够优化区块链网络中节点之间的通信，提升区块链网络传输可扩展性，平衡数据训练损失和隐私损失之间的矛盾。
本发明授权一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法在权利要求书中公布了：1.一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法，其特征在于：首先，将待训练的数据集先加入拉普拉斯噪声后进行本地训练，根据训练结果，获取训练损失和隐私损失，然后，计算综合损失值，最后，根据节点的综合损失评价值，利用Prim算法构造最小生成树，并选择损失最小的分支上的节点作为共识节点； 具体步骤为： Step1：在待训练的本地数据集中加入拉普拉斯噪声，而后对加入噪声后的数据集进行训练得到模型参数，根据训练结果，获取训练损失；根据加入数据集中的噪声机制计算隐私损失； Step2：根据式1计算综合损失评价值： 1； 式中，表示FL第个移动边缘设备的本地训练损失，和表示常数； Step3：根据节点的综合损失评价值，利用Prim算法构造最小生成树，并选择损失最小的分支上的节点作为共识节点； Step4：通过共识节点对训练结果进行验证和存储。
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