山东大学;山东博物馆史玉良获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;山东博物馆申请的专利一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211729896.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统是由史玉良;曹先帅;马永玲;张建林;王新军;孔凡玉设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息推荐技术领域，提供了一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统，根据所获取的信息进行知识表示，构建本体模型，对所述本体模型进行处理，形成知识图谱，并区分描述属性和结构连接；对知识图谱的节点进行描述视图编码；对知识图谱的节点进行结构视图编码；基于所构建描述视图编码和结构视图编码进行跨模态对比学习，最大化描述视图和结构视图之间的互信息；基于跨模态对比学习的结果，利用交互预测函数来计算待推荐的需求任务与预设的各服务的交互概率，根据所述交互概率，进行最终的服务推荐。本发明将传统关系分为描述性属性和结构属性连接，并结合跨模态对比学习来获得更有效的节点表示和服务推荐结果。
本发明授权一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法，其特征是，包括以下步骤： 根据所获取的信息进行知识表示，构建本体模型，对所述本体模型进行处理，形成知识图谱，并区分描述属性和结构连接； 所述根据所获取的信息进行知识表示，构建本体模型，对所述本体模型进行处理，形成知识图谱，包括： 根据需求任务、服务以及服务创建者的关联关系，设计服务推荐知识图谱的本体结构； 根据历史需求任务和服务的交互信息构建服务推荐知识图谱； 对知识图谱的节点进行描述视图编码； 对知识图谱的节点进行结构视图编码； 基于所构建描述视图编码和结构视图编码进行跨模态对比学习，最大化描述视图和结构视图之间的互信息； 基于跨模态对比学习的结果，利用交互预测函数来计算待推荐的需求任务与预设的各服务的交互概率，根据所述交互概率，进行最终的服务推荐。
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