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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的人脸活体检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319805.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于人工智能的人脸活体检测方法、装置、设备及介质是由朱禹萌;曹钰鑫;陆进;陈远旭设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的人脸活体检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的人脸活体检测方法包括：对采集到的人脸图像添加多种滤镜颜色获得人脸测试图像集；对所述人脸测试图像集中的图像进行特征提取获得人脸测试特征；基于所述人脸测试图像集和所述人脸测试特征构建活体检测损失函数；基于所述人脸测试图像集和活体检测损失函数训练神经网络获得人脸活体检测模型；基于所述人脸活体检测模型对待检测的人脸图像进行检测获得人脸活体检测结果。本申请通过构建多个损失函数来对神经网络进行全方位的训练，从而提升获得的人脸活体检测模型对滤镜颜色攻击的防御能力，降低人脸欺诈风险。

本发明授权基于人工智能的人脸活体检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对采集到的人脸图像添加多种滤镜颜色获得人脸测试图像集，包括：获取不同的人脸目标，并为每个所述人脸目标拍摄多张人脸图像获得人脸目标图像集；分别为所述人脸目标图像集中的图像添加多种不同的滤镜颜色获得第一滤镜图像集和第二滤镜图像集，所述第一滤镜图像集中各图像具有相同的人脸目标和不同的滤镜颜色，所述第二滤镜图像集中各图像具有相同的滤镜颜色和不同的人脸目标；将所述第一滤镜图像集和所述第二滤镜图像集作为人脸测试图像集； 对所述人脸测试图像集中的图像进行特征提取获得人脸测试特征； 基于所述人脸测试图像集和所述人脸测试特征构建活体检测损失函数；所述活体检测损失函数包括分类损失函数，所述分类损失函数满足关系式：；其中，表示所述第一滤镜图像集中的第i幅图像对应的分类损失，表示所述第一滤镜图像集，表示所述对应的标签图像集，为所述第一滤镜图像集中的第i幅图像经过标注后的标签图像，表示所述第一滤镜图像集中的图像数量，为所述第一滤镜图像集中包括的滤镜颜色的数量，为所述第一滤镜图像集中的第i幅图像和对应的经过标注后的标签图像之间的交叉熵，表示第k个滤镜颜色，表示图像具有第k个滤镜颜色，表示具有第k个滤镜颜色的图像与对应的标签图像之间的交叉熵； 基于所述人脸测试图像集和活体检测损失函数训练神经网络获得人脸活体检测模型； 基于所述人脸活体检测模型对待检测的人脸图像进行检测获得人脸活体检测结果。

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