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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利药物备选库构建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310322763.7，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权药物备选库构建方法、装置、设备及存储介质是由郭建影设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本药物备选库构建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种药物备选库构建方法、装置、设备及存储介质。该方法对初始蛋白质进行位点突变，得到新型蛋白质，对新型蛋白质及初始蛋白质进行图表征，得到新型表征向量及初始表征向量，并计算新型蛋白质与初始蛋白质的空间结构损失值，将新型表征向量及空间结构损失值输入至与蛋白质性质预测模型中，得到预测性质，并从多个新型蛋白质中筛选出目标蛋白质，基于抗原抗体复合物及疾病抗原生成氨基酸序列，结合目标蛋白质及氨基酸序列提高药物备选库的生成合理性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述药物备选库可存储于区块链中。

本发明授权药物备选库构建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药物备选库构建方法，其特征在于，所述药物备选库构建方法包括： 对初始蛋白质进行位点突变，得到新型蛋白质； 对所述新型蛋白质进行图表征，得到新型表征向量，并对所述初始蛋白质进行图表征，得到初始表征向量，所述对所述新型蛋白质进行图表征，得到新型表征向量包括：基于所述新型蛋白质中的蛋白质原子构建节点；基于多个所述蛋白质原子中任意两个原子之间的原子距离构建所述节点的连接边；基于与所述节点对应的蛋白质原子的原子类型、该蛋白质原子的表面位置信息、该蛋白质原子的三维坐标及所述节点的连接边的边数量，对所述节点进行编码，得到节点表征；拼接多个所述节点表征，得到所述新型表征向量； 基于所述新型表征向量及所述初始表征向量，计算所述新型蛋白质与所述初始蛋白质的空间结构损失值，包括：切分所述新型蛋白质，得到新型局部骨架，并切分所述初始蛋白质，得到初始局部骨架；基于所述原子类型及所述表面位置信息从所述新型表征向量中提取第一新型向量，并基于所述三维坐标及所述边数量，从所述新型表征向量中提取第二新型向量；基于所述第一新型向量及所述初始表征向量中的第一初始向量，计算所述新型局部骨架中每个蛋白质原子的原子权值，并基于所述第二新型向量及所述初始表征向量中的第二初始向量，计算所述新型局部骨架中每个蛋白质原子与所述初始局部骨架中对应蛋白质原子的原子距离作为目标距离；基于所述新型局部骨架的预设骨架权值、所述原子权值及所述目标距离，计算所述空间结构损失值，所述空间结构损失值的计算公式为：；其中，表示所述空间结构损失值，表示第个新型局部骨架所对应的预设骨架权值，表示多个所述新型局部骨架的骨架数量，表示所述第个新型局部骨架中第个蛋白质原子所对应的原子权值，表示第个新型局部骨架中的蛋白质原子的数量，表示所述第二新型向量，表示所述第二初始向量，表示所述目标距离； 将所述新型表征向量及所述空间结构损失值输入至与待处理疾病对应的蛋白质性质预测模型中，得到所述新型蛋白质的预测性质； 根据所述预测性质，从多个所述新型蛋白质中筛选出目标蛋白质； 基于抗原抗体复合物的复合物三维结构数据及所述待处理疾病的疾病抗原的抗原三维结构数据，生成氨基酸序列； 将所述目标蛋白质及所述氨基酸序列录入配置库中，得到所述待处理疾病的药物备选库。

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