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龙图腾网获悉重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站;西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所申请的专利基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274509.4，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法是由曾绍华;邓亿;詹林庆;刘国一设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法，包括：S1.利用非对称广义高斯对土壤图像V分量进行拟合；S2.对拟合后的非对称广义高斯曲线进行亮度迁移，得到亮度迁移后的土壤图像V分量迁移结果；S3.对土壤图像V分量进行局部亮度增强处理，得到局部增强后的土壤图像V分量增强结果；S4.将土壤图像V分量迁移结果以及土壤图像V分量增强结果进行融合，得到融合后的土壤图像V分量；S5.依据色比不变性原理，对融合后的土壤图像V分量进行处理，得到颜色恢复后增强的RGB图像。本发明能够实现较高精度的亮度迁移，土壤图像亮度可控增强精度较高，且增强后的图像接近真实环境下采集的目标图像。

本发明授权基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.利用非对称广义高斯对土壤图像V分量进行拟合，得到拟合后的非对称广义高斯曲线； S2.对拟合后的非对称广义高斯曲线进行亮度迁移，得到亮度迁移后的土壤图像V分量迁移结果； 所述步骤S2，具体包括： 初始化迭代次数，设置初始偏移量，设置阈值；其中，为V分量亮度均值，为目标亮度； S21.构建亮度迁移模型： ； 其中，为目标亮度；为亮度迁移前非对称广义高斯在范围内的尖峰坐标；为亮度迁移的偏移量；为非对称广义高斯左部，为非对称广义高斯右部；是亮度迁移后的第个亮度级，；为亮度迁移后的非对称广义高斯曲线亮度分布域； 调整亮度迁移模型中各参数值，使得亮度迁移模型取得最小值，并将取得最小值时设置的亮度迁移的偏移量作为最优的亮度迁移的偏移量； S22.计算亮度迁移后的土壤图像V分量直方图，并根据所述，计算累积分布； 其中，； 为对应的非对称广义高斯曲线； 为对应的累积分布； S23.根据直方图规定化中的单映射定律，利用累积分布和将输入图像的亮度迁移到输出图像的亮度，经单映射后获得迁移亮度分量，对应的直方图为；其中，根据如下公式确定到的映射： ； 为对应的累积分布； S24.对迁移直方图进行校正处理，得到亮度迁移后的土壤图像V分量迁移结果以及亮度均值； S25.使得迭代次数增加1，得到更新后的迭代次数； S26.更新偏移量，更新后的偏移量；为迭代次数对应的偏移量； S27.判断是否成立，若是，则结束；若否，则返回执行步骤S21； S3.对土壤图像V分量进行局部亮度增强处理，得到局部增强后的土壤图像V分量增强结果； S4.将土壤图像V分量迁移结果以及土壤图像V分量增强结果进行融合，得到融合后的土壤图像V分量； S5.根据原始土壤图像中的颜色信息和三分量关系的比例不变性，对融合后的土壤图像V分量进行处理，得到颜色恢复后增强的RGB图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站;西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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