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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种叶型气动不确定性量化方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310287601.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种叶型气动不确定性量化方法及应用是由郭正涛;楚武利;董杰忠;孟德君;梁彩云设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶型气动不确定性量化方法及应用在说明书摘要公布了：本发明一种叶型气动不确定性量化方法及应用，属于压气机技术领域；所述方法的具体步骤为：对叶片的几何型线进行参数化设计；计算不确定性输入参数的概率密度函数；求解基于数据驱动的代理模型的正交基函数；求解基于数据驱动的代理模型的待定系数；气动性能参数的不确定性量化。本发明通过对压气机叶型安装角误差和轮廓度误差耦合影响的气动不确定性量化，本发明得到的气动系数前三阶统计矩基本与蒙特卡洛方法得到的一致，但本发明所需的训练集样本数约是蒙特卡洛方法的0.006倍。同时，本发明和蒙特卡洛方法得到的气动系数统计直方图几乎重合，因此本发明方法具有较高的气动不确定性量化精度。

本发明授权一种叶型气动不确定性量化方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种叶型气动不确定性量化方法，其特征在于具体步骤如下： 步骤1：对叶片的几何型线进行参数化设计； 步骤2：计算不确定性输入参数的概率密度函数； 基于个有限测量数据，利用核密度估计技术计算维不确定性输入参数的概率密度函数； 步骤3：求解基于数据驱动的代理模型的正交基函数； S3.1，利用一维随机变量定义简单多项式序列： S3.2，创建维随机变量对应的多元多项式序列，公式如下： 式中，下标表示使用分级反向字典排的多重索引的分量； S3.3，设，令表示去掉第一个分量的向量，并采用去相关算法计算正交基函数向量，其中即正交基函数；具体公式如下： 式中，表示正交基函数向量的第一个分量，矩阵采用改进的Cholesky分解进行求解，公式如下： 式中，为对角稳定矩阵，矩阵元素定义为： 上述采用Clenshaw-Curtis数值积分进行计算； 步骤4：求解基于数据驱动的代理模型的待定系数； 所述待定系数计算公式如下： 式中，定义为 步骤5：气动性能参数的不确定性量化； 利用步骤3中所求正交基函数的正交性和步骤4所求待定系数，计算气动性能参数的均值和标准差，公式为： 所述气动性能参数的偏度通过对代理模型的预测值进行统计得到，定义如下： 式中，表示代理模型的预测值，表示基于联合概率密度函数的蒙特卡洛随机抽样次数。

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