北京百度网讯科技有限公司王天祺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415075B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250607.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王天祺;刘昊骋;徐靖宇;徐世界;田建设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据、智能搜索、机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于预先构建的异构图，获取目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息；所述异构图是基于用户信息节点与查询语句类别节点两种类型的节点构建而成；基于所述目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息，采用预先训练的指定领域的兴趣度预测模型，预测所述目标用户对所述指定领域的信息的兴趣度。本公开的技术，能够有效地提高兴趣度预测的准确性。
本发明授权兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种兴趣度预测方法，包括： 基于预先构建的异构图，获取目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息；所述异构图是基于用户信息节点与查询语句类别节点两种类型的节点构建而成，所述异构图中包括多个用户信息节点和各所述用户信息对应的用户使用的查询语句对应的查询语句类别节点；所述异构图中具有相同的查询语句类别的两个不同的用户信息节点，通过相同的所述查询语句类别节点连接；具有社交关系的两个不同用户信息节点连接；所述用户信息节点中包括所述用户的标识以及所述用户的特征信息； 基于所述目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息，采用预先训练的指定领域的兴趣度预测模型，预测所述目标用户对所述指定领域的信息的兴趣度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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