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龙图腾网获悉西安电子科技大学青岛计算技术研究院申请的专利一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116418688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310360498.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法是由王建东;严煜昆;卢笛;沈玉龙;李泽玉;李峰;董学文;王曙光;李云豆;刘磊设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法在说明书摘要公布了：本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法，包括：将物联网服务抽象为流程构件，利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划，并对流程模型进行数学分析；利用服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控；依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案；将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中。本发明从流程图形化建模出发，自主完成流程图程序化、流程可行性分析、服务网络数据及拓扑结构监控、部署方案计算，自动部署运行的全生命周期内容，将部署算法的理论创新与实际工程场景应用实现相结合。

本发明授权一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法在权利要求书中公布了：1.一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法，其特征在于，所述面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法包括： 首先，将物联网服务抽象为流程构件，利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划，并对流程模型进行数学分析；选择编写合适的流程模型代码化方案，将流程图形化建模集成到自动化部署框架中； 其次，构建服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型，利用所述服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控； 然后，根据获取的各类原始物联网数据，依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案； 最后，根据生成的服务器部署方案将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中； 所述方法还包括以下步骤： 步骤一，通过图像化界面依照标准的流程模型协议对用户既定的数据流程进行建模；将构建的图像化模型映射到数学模型中，对流程的安全性进行验证，并将所述图像化模型的方案转化为可读取的矩阵数据； 步骤二，构建服务网络及数据通讯模型；利用服务网络及数据通讯模型对网络拓扑进行定义，并根据定义的网络拓扑确定所述网络中的服务发现和服务数据交互的方案；同时在定义的网络拓扑下对网络基础环境进行各类微服务运行状态、负载均衡状态、服务器硬件状态以及网络环境动态变化的监控； 步骤三，设置适用于各类场景下的固定实体服务的服务部署算法，根据原始物联网数据，得到最优服务部署方案；采用蒙特卡洛模拟方法，以固定服务优化算法为单样本目标，确定最佳实体服务移动方案； 步骤四，基于kubernetes生成自动化部署方案，将云端代码仓库所有的微服务个体打包为DockerImages存储在云服务镜像仓库，将得到的最优服务部署方案转化为服务部署携带的XML信息，利用容器化方案将物联网服务按照合理的部署方案自动部署到边缘服务器群中； 所述步骤三包括： 1利用实体服务节点位置固定服务部署算法得到各个事件服务节点在网络中的部署情况信息：将目标实体服务节点作为固定位置的实体服务节点，采用基于支配的多目标优化启发式算法对部署数量以及最终网络消耗为调度目标，筛选得到各个事件服务节点在网络中的部署情况信息； 2获取实体服务点位随机分布的数据集，将实体服务节点位置固定服务部署算法作为单样本的目标函数，根据实体服务点位随机分布数据集，计算大量样本的理想优化目标，得到实体服务节点位置移动服务部署的合理部署方案。

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