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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利噪声标签检测器的生成方法、噪声标签检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310315307.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权噪声标签检测器的生成方法、噪声标签检测方法和装置是由李徐泓;熊昊一;贾庆睿设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本噪声标签检测器的生成方法、噪声标签检测方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了噪声标签检测器的生成方法、噪声标签检测方法和装置，涉及计算机视觉领域，尤其涉及图像处理领域、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取噪声样本集中任一像素所对应的第一训练历史；其中，噪声样本集包括多个样本图像，噪声样本集中的部分或全部样本图像包括标签错误的像素，标签用于表征像素所属的类别；第一训练历史包含样本图像中像素所属类别的第一预测结果；以及，利用第一训练历史、以及噪声样本集的噪声信息，生成噪声标签检测器。本公开能够检测出图像中标签错误的像素。

本发明授权噪声标签检测器的生成方法、噪声标签检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种噪声标签检测器的生成方法，所述噪声标签检测器用于检测样本图像中标签错误的像素，所述方法包括： 获取噪声样本集中任一像素所对应的第一训练历史；其中，所述噪声样本集包括多个样本图像，所述噪声样本集中的部分或全部所述样本图像包括标签错误的像素，所述标签用于表征所述像素所属的类别；所述第一训练历史包含所述样本图像中像素所属类别的第一预测结果；以及， 利用所述第一训练历史、以及所述噪声样本集的噪声信息，生成噪声标签检测器； 所述噪声标签检测器的生成方式包括：将所述样本图像划分为多个区域，任一所述区域包括多个像素；所述区域包括超像素区域，所述超像素区域包括由位置相邻且颜色、亮度和纹理相似的像素点组成的区域；根据所述区域中像素对应的第一训练历史，计算所述区域所属类别的第二预测结果；将所述第二预测结果输入初始噪声标签检测器，得到所述区域对应的预测属性；根据所述噪声样本集的噪声信息，确定所述区域对应的第二真实属性；利用所述预测属性和所述第二真实属性，计算所述区域对应的二元交叉熵损失函数；将各个所述区域对应的二元交叉熵损失函数相加，以得到初始噪声标签检测器的损失函数；所述预测属性包括标签错误的像素在所述区域中所占的比重，或者标签正确的像素在所述区域中所占的比重；根据所述损失函数，对所述初始噪声标签检测器进行调整，以得到最终的噪声标签检测器。

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