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龙图腾网获悉重庆锐明信息技术有限公司申请的专利一种图像数据增广方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310403244.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像数据增广方法是由张大飞设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像数据增广方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像数据处理技术领域，尤其涉及一种图像数据增广方法，包括首先采集标准场景下的图像，并按照预设的场景标签进行标注，生成训练数据集以及获取目标数据；然后根据训练数据集训练构建生成对抗网络；最后将目标数据、预设的场景标签取值范围以及训练数据集中图像对应的场景标签个数输入至生成对抗网络中，并预设采样范围和预设采样个数输入至生成对抗网络，输出增广后的图像数据；所述生成对抗网络包括生成器、判别器、场景映射网络以及场景编码器。本发明能够解决现有技术中的针对采集的训练数据进行的图像增广方法存在未考虑场景的不均衡，导致在部分场景下深度学习模型的精度降低的问题。

本发明授权一种图像数据增广方法在权利要求书中公布了：1.一种图像数据增广方法，其特征在于：包括： S1：采集标准场景下的图像，并按照预设的场景标签进行标注，生成训练数据集一，并获取用于目标检测的目标数据；所述S1中预设的场景标签包括色温参数、亮度参数和运动模糊度参数； S2：基于训练数据集一，训练建立多场景融合参数融合的生成对抗网络；所述生成对抗网络包括生成器、判别器、场景映射网络以及场景编码器；所述场景映射网络由多层感知器组成，用于将掩码向量与图像映射为风格码；所述S2中包括： S2-1：将色温参数、亮度参数取对数后，和运动模糊度参数按照预设采样范围和预设采样个数经采样后组成掩码向量，并和图像一同输入场景映射网络中映射出风格码； S2-2：通过场景编码器从场景映射网络中提取风格码； S3：将目标数据、预设的场景标签取值范围以及目标数据中图像对应的场景标签个数输入至生成对抗网络中，并预设采样范围和预设采样个数输入至生成对抗网络，输出增广后的图像数据； 所述S3包括： S3-1：将风格码和目标数据中的图像通过生成器得到输出图像； S3-2：采用判别器，通过损失函数计算生成器的损失值，根据损失值调整对应的网络参数，直至得到收敛的生成对抗网络。

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