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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像生成模型的训练方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714993.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像生成模型的训练方法、装置、终端及存储介质是由郑喜民;黄嘉铉;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型的训练方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、终端以及存储介质。该方法包括：获取待训练的初始图像生成模型输出的第一图像集；获取第一图像集中各个第一图像的图像相似度，图像相似度至少包括色彩相似度、灰度相似度及轮廓相似度；根据图像相似度计算初始图像生成模型的损失函数的损失值；根据损失值更新初始图像生成模型的模型参数，直至得到目标图像生成模型。本申请所提供的图像生成模型的训练方法可以应用于医疗领域中如病症相关图像的生成，解决了现有图像生成模型生成图像集较为单一问题，提高了图像生成模型生成图像集的多样性，辅助医生更形象的帮助患者了解病症的相关信息，更加配合医生的治疗。

本发明授权图像生成模型的训练方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取待训练的初始图像生成模型输出的第一图像集； 获取所述第一图像集中各个第一图像的图像相似度，图像相似度至少包括色彩相似度、灰度相似度及轮廓相似度； 根据所述图像相似度计算所述初始图像生成模型的损失函数的损失值； 根据所述损失值更新所述初始图像生成模型的模型参数，直至得到目标图像生成模型； 其中，所述初始图像生成模型包括文本编码层、图像生成层、图像鉴别层，所述获取待训练的初始图像生成模型输出的第一图像集，包括： 根据所述初始图像生成模型的文本编码层将待生成图像的文本数据转换为第一文本向量； 将所述第一文本向量利用所述初始图像生成模型的图像生成层获得符合所述文本数据的第一生成图像集； 将所述第一生成图像集利用所述初始图像生成模型的图像鉴别层判断是否符合所述文本数据，获得所述第一图像集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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