买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于深度学习的字轮式水表读数的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615964.6，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种基于深度学习的字轮式水表读数的识别方法及装置是由赵顺毅;卢庆鑫;栾小丽;刘飞;倪雨青设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的字轮式水表读数的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，提出了一种基于深度学习的字轮式水表读数识别方法及装置，包括：获取字轮式水表图像，通过数字区域检测模型得到所述字轮式水表图像中的数字区域位置图像；将所述数字区域位置图像输入基于矫正分割算法的网络模型进行矫正和分割得到目标区域的裁剪图像；将所述目标区域的裁剪图像通过仿射变换后输入数字识别模型，产生一个10×Q的矩阵作为模型的输出。本发明提出的水表读数检测模型无需字符切割即可识别读数，实现了对字轮式水表读数的端到端的识别，提高了水表读数识别精度，另外，本发明提供的网络模型体积很小，便于在移动设备上部署，为水表数据的读取和复核提供更便捷的方式。

本发明授权一种基于深度学习的字轮式水表读数的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的字轮式水表读数识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取字轮式水表图像，对所述字轮式水表图像进行预处理，并通过数字区域检测模型得到所述字轮式水表图像中的数字区域位置图像； 将所述数字区域位置图像输入基于矫正分割算法的网络模型，对所述数字区域位置图像进行矫正和分割，得到目标区域的裁剪图像，包括： 对所述数字区域位置图像进行边缘检测，得到数字区域位置的边缘点，同时获得所述边缘点的最小外接矩形及其四个顶点坐标； 利用矫正算法对所述最小外接矩形进行矫正，获得一个新的四边形区域；所述矫正算法的数学表达式为： ， ， 其中，是所述数字区域位置图像的边缘点坐标，为所述最小外接矩形四个顶点的坐标，是第个边缘点到第个最小外接矩形框顶点的距离，和是第个边缘点到最小外接矩形上下边的距离，和是加权系数，，，是第个边缘点到最小外接矩形的第个顶点的加权距离； 新的四边形区域的顶点坐标计算公式如下： ， 其中，是第个边缘点到最小外接矩形的第个顶点的加权距离，用替代作为矫正后的四边形的一个顶点，直到矫正完四个顶点，构成新的四边形区域； 按照所述新的四边形区域对所述数字区域位置图像进行裁剪分割，得到目标区域的裁剪图像； 将所述目标区域的裁剪图像通过仿射变换后输入数字识别模型，通过卷积层提取图像特征，全连接层利用提取出的图像特征进行数据分类，通过softmax激活函数产生一个列×行为10×Q的矩阵作为数字识别模型的输出，每一行概率最高的数字被认为是识别值，得到Q个读数作为字轮式水表读数识别的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。