北京大学第一医院王宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学第一医院申请的专利一种脊柱侧弯度检测方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310551517.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脊柱侧弯度检测方法、计算机设备及存储介质是由王宇;刘天宇;漆龙涛设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脊柱侧弯度检测方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脊柱侧弯度检测方法、计算机设备及存储介质，其中方法包括：采用数据训练集对预设识别网络模型进行训练，以得到预训练识别网络模型，其中所述训练采用设有基于解剖学先验约束的正则化惩罚项的损失函数；采用所述预训练识别网络模型对脊柱图像进行识别，以得到脊柱中各椎骨的角点；根据各所述角点计算所述脊柱的Cobb角。本发明所提供的技术方案，能够可以提高所得到的Cobb角的准确性。
本发明授权一种脊柱侧弯度检测方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脊柱侧弯度检测方法，其特征在于，包括： 采用数据训练集对预设识别网络模型进行训练，以得到预训练识别网络模型，其中所述训练采用设有基于解剖学先验约束的正则化惩罚项的损失函数； 采用所述预训练识别网络模型对脊柱图像进行识别，以得到脊柱中各椎骨的角点； 根据各所述角点计算所述脊柱的Cobb角； 所述预设识别网络模型为基于HRNet的神经网络模型； 所述正则化惩罚项包括通过弹性网络正则化计算出的三个相邻的椎骨的中心点的损失，正则化惩罚项的计算公式为： 其中，Ltri为基于解剖学先验约束的正则化惩罚项，N为椎骨的数量； 为概率热力图中第i个椎骨的中心点像素的权重值，t为可学习的参数，用于调整像素之间的差异，Wi表示二维窗口，表示2通道特征映射表示在2通道特征映射上提取的中心点的预测值的误差。
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