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国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司戴铁潮获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种数据库参数配置自动调优方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116821091B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310705930.6,技术领域涉及:G06F16/21;该发明授权一种数据库参数配置自动调优方法及系统是由戴铁潮;王红凯;杨文清;张辰;彭梁英;王立晨;马岚;李延设计研发完成,并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据库参数配置自动调优方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:1将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类,并利用基准测试工具生成若干类数据库样本;2将若干类数据库样本作为输入,利用建立的调优模型训练,生成若干个样本调优模型;3获取实际数据库信息,根据调优触发条件,对实际数据库和样本数据库进行比较;4输出当前调优区间最优的数据库参数配置,并将该参数配置应用于当前数据库;本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程,提高了数据库的性能,同时大大降低了云数据库参数配置调优难度,减少了调优过程中的人工干预。

本发明授权一种数据库参数配置自动调优方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数据库参数配置自动调优的方法,其特征在于,包括以下步骤: 1将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类,并利用基准测试工具生成若干类数据库样本;样本分类规则包括:样本的读写比例和样本的资源占用率; 2将若干类数据库样本作为输入,利用建立的调优模型训练,生成若干个样本调优模型;调优模型具体如下:采用基于Actor-Critic的深度强化学习框架构建调优模型,其中,Actor网络的输入包括数据库状态指标,输出包括推荐的数据库参数配置;Critic网络的输入包括Actor网络的输入和输出,输出包括对Actor网络输出的数据库参数配置的评分值; 3获取实际数据库信息,根据调优触发条件,对实际数据库和样本调优模型进行匹配;具体如下:在当前调优区间起始时,通过样本调优模型来预测当前调优区间的样本特征,一旦预测的当前调优区间的样本特征值与前一调优区间的样本特征值不同,则对样本调优模型下达调优命令,匹配出最相似的样本调优模型;调优触发条件为:预测的当前调优区间的样本特征与前一调优区间样本特征标记不同;获取的实际数据库信息为:样本的读写比例和样本的资源占用率 4根据匹配结果输出当前调优区间最优的数据库参数配置,并将该参数配置应用于当前数据库;当前调优区间为:将一个自然日按等长度∆t划分为时隙t0,t1,t2,…Tn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市黄龙路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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