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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利铁路事故因子辨识与关系抽取方法、系统及设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638238.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权铁路事故因子辨识与关系抽取方法、系统及设备和介质是由刘佩;张可新;李和壁;陈家旭;王铭铭;刘磊;张鹏;谢泽;颜珊珊;李金波;徐宁;王小铁;王立乾;孙耿杰;汤飞;付巧玲;胡莫;张艳磊设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路事故因子辨识与关系抽取方法、系统及设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种铁路事故因子辨识与关系抽取方法，包括：针对事故调查分析报告、事故认定书等多源铁路历史事故写实文档，定义正则表达式设计，抽取文档中对事件描述的文本段落，进行数据清洗，获取事故文本数据集；对事故文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别和依存句法结构分析，进行特征提取和结构化存储；构建包含人机环管的多层致因因子体系，由相关领域专家进行特征标注形成知识库，进而提出基于文本特征的包含三层结构的致因因子辨识和关系抽取方法。本申请还公开了一种铁路事故因子辨识与关系抽取系统。本申请方法合理有效利用铁路历史事故写实文档，将专家领域知识形成知识库，进而识别事故致因因子并构建因子间关系。

本发明授权铁路事故因子辨识与关系抽取方法、系统及设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路事故因子辨识与关系抽取方法，其特征在于，所述铁路事故因子辨识与关系抽取方法包括： 历史事故文本数据集获取步骤：针对多种来源的铁路历史事故写实文档段落篇章布局特征，定义正则表达式，抽取所述历史事故写实文档中对事件描述的文本段落进行数据清洗，获取有效的历史事故文本数据集； 结构化特征提取步骤：对所述有效的历史事故文本数据集基于预构造的铁路领域词表进行分句的分词后，基于所述分词进行词性标注及命名实体识别，将所述词性标注的结果进行依存句法结构生成后，进行所述历史事故文本数据集结构化特征提取和结构化存储； 致因因子辨识分类步骤：标注所述历史事故文本数据的结构化特征进行知识库的构建，基于所述知识库通过构建包含多层致因因子的致因因子识别方法进行事故致因因子辨识，分类得到多层事故致因因子集； 致因因子关系抽取步骤：基于所述多层事故致因因子集进行排序组合，构建形成事故致因因子链，实现事故致因因子关系的抽取。

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