深圳市比昂芯科技有限公司赵天栋获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市比昂芯科技有限公司申请的专利一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116822598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717392.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列是由赵天栋;梁磊设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列在说明书摘要公布了：本发明属于信息技术领域，提供了一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列。主旨在于实现阵列的每列计算单元既可以联合起来为单个运算符一起工作，也可以拆分开为多个运算符各自单独工作。主要方案包括二维网络的可重构计算单元构成：由行列分布的计算单元组成，数据由上一行传递到下一行，由上一列传递到下一列，二维网络的寄存器单元：由行列分布的寄存器单元组成，数据由上一行传递到下一行，由上一列传递到下一列，且数据传递方向与二维网络的可重构计算单元构成相反；相同行列的寄存器与计算单元配置数据通路连接。支持混合并行线，以提高基于Transformer的模型的硬件效率。
本发明授权一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列在权利要求书中公布了：1.一种面向Transformer模型的按列可重构脉动阵列，其特征在于，包括:二维网络的可重构计算单元构成：由行列分布的计算单元组成，数据由上一行传递到下一行，由上一列传递到下一列，二维网络的寄存器单元：由行列分布的寄存器单元组成，数据由上一行传递到下一行，由上一列传递到下一列，且数据传递方向与二维网络的可重构计算单元构成相反；相同行列的寄存器与计算单元配置数据通路连接；所述脉动阵列支持混合并行处理，线性层的数据并行和注意力层的流水线并行；所述脉动阵列支持将不同形状的矩阵乘法计算按列的维度集装在阵列上，以提高可变长度输入序列在硬件上计算的空间和时间效率。
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