布瑞克(苏州)农业互联网股份有限公司孙彤获国家专利权
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龙图腾网获悉布瑞克(苏州)农业互联网股份有限公司申请的专利一种农产品监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310593591.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农产品监控方法和系统是由孙彤;黄桂恒设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农产品监控方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种农产品监控方法，该方法包括：获取农产品的品种信息、种植区域信息和生长图像；基于品种信息、种植区域信息和生长图像，通过长势预测模型预测农产品的生长参数；其中，生长参数包括农产品的生长周期、株高、冠幅以及成花量中的一种或多种；长势预测模型包括特征提取层和长势预测层，特征提取层用于对生长图像进行处理，确定图像特征；长势预测层用于对图像特征、品种信息、种植区域信息进行处理，确定生长参数；当生长参数不满足预设条件时，向目标终端发送预警提醒。
本发明授权一种农产品监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取农产品的品种信息、种植区域信息和生长图像； 基于所述品种信息、所述种植区域信息和所述生长图像，通过长势预测模型预测所述农产品的生长参数；其中，所述生长参数包括所述农产品的生长周期、株高、冠幅以及成花量中的一种或多种；所述长势预测模型包括特征提取层和长势预测层，所述特征提取层用于对所述生长图像进行处理，确定图像特征；所述长势预测层用于对所述图像特征、所述品种信息、所述种植区域信息进行处理，确定所述生长参数； 确定所述生长参数的置信度，所述生长参数的置信度用于调整预设条件；其中，所述确定所述生长参数的置信度包括： 确定所述长势预测模型输出的第一置信度； 确定所述农产品的所述生长图像和或所述种植区域信息的第二置信度； 通过加权求和融合所述第一置信度和所述第二置信度，作为所述生长参数的置信度；其中，所述第一置信度的权重基于所述长势预测模型的精确度系数确定，所述第二置信度的权重基于所述第一置信度的权重确定； 当所述生长参数不满足所述预设条件时，向目标终端发送预警提醒。
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