买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京东土科技股份有限公司申请的专利基于模型训练的工业控制方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116859839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310799268.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于模型训练的工业控制方法和装置是由周爱平;郭丽萍设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型训练的工业控制方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型训练的工业控制方法和装置，属于工业控制领域。所述基于模型训练的工业控制方法包括：利用目标算法预测模型对目标工业场景下的实时工业大数据进行运算处理，得到目标算法预测模型输出的目标场景下用于控制目标被控对象的目标控制算法和目标自变量；将实时工业大数据中目标自变量的取值输入至部署有目标控制算法的目标控制器，得到目标控制变量的取值，以控制目标被控对象。本申请的基于模型训练的工业控制方法，所获取的目标控制算法的精度和准确度较高，且能够显著降低人力以及时间成本，提高控制效率以及控制效果，通用性程度较高。

本发明授权基于模型训练的工业控制方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于模型训练的工业控制方法，其特征在于，包括： 利用目标算法预测模型对目标工业场景下的实时工业大数据进行运算处理，得到所述目标算法预测模型输出的目标场景下用于控制目标被控对象的目标控制算法和目标自变量；其中，目标算法预测模型通过对历史样本工业大数据训练后得到，所述历史样本工业大数据和所述实时工业大数据均包括多个自变量和控制变量的取值，所述历史样本工业大数据用于表征历史数据，所述实时工业大数据用于表征当前数据，所述目标自变量为在所述实时工业大数据的多个自变量中确定的与目标控制变量对应的自变量，所述目标控制算法为用于表征所述目标自变量和所述目标控制变量之间的控制算法； 将所述实时工业大数据中目标自变量的取值输入至部署有所述目标控制算法的目标控制器，得到所述目标控制变量的取值，以控制目标被控对象； 所述目标算法预测模型通过如下方式训练得到： 获取所述目标工业场景下的所述历史样本工业大数据； 通过初始算法预测模型对所述历史样本工业大数据进行学习，获取所述历史样本工业大数据中多个自变量和控制变量中任两个元素间的关联关系； 基于所述关联关系，从所述历史样本工业大数据的多个自变量中确定与所述目标控制变量对应的目标自变量，以及与所述历史样本工业大数据对应的目标自变量所对应的目标控制算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京东土科技股份有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街30号院2号楼8层901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。