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龙图腾网获悉深圳万物传感科技有限公司申请的专利水质溯源方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310724816.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权水质溯源方法、装置、设备和存储介质是由张晗;邱正楠;魏松瑞设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本水质溯源方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供水质溯源方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取每个排放位置的至少一个水质参数形成水质参数样本，然后生成水质参数样本的参数图样本，利用参数图样本训练水质溯源模型得到对应于参数图样本的类型预测数据；进而得到训练后的水质溯源模型；获取待检测水质参数数据，并将待检测水质参数数据输入训练后的水质溯源模型进行水质溯源，得到目标排放位置。将采集到的水质参数数据绘制成图表形式，将多种水质参数利用图表特征进行表示，接着利用图神经网络对图表特征进行检测和分析，能够减少数据量，提高水质溯源分析的计算效率，满足水环境检测的时效性要求。

本发明授权水质溯源方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水质溯源方法，其特征在于，包括： 获取每个排放位置的至少一个水质参数，形成所述排放位置对应的水质参数样本； 获取所述水质参数样本中每个所述水质参数的参数值，根据每个所述水质参数的所述参数值，生成水质参数柱状图，并以图片形式保存为参数图样本；所述水质参数柱状图中包括每个所述水质参数的图柱和所述图柱的高度信息，所述高度信息为所述水质参数的所述参数值，以及根据至少一个所述参数图样本和对应的类型标签构建图数据集，所述参数图样本的类型标签对应于所述排放位置； 将所述参数图样本输入水质溯源模型的特征提取网络进行参数特征提取，所述特征提取网络包括卷积层和第一全连接层；所述卷积层的卷积核长度与所述图柱的宽度的像素值相同，对所述水质参数柱状图进行分割，得到对应于所述图柱的数量的子图，所述子图中包含一个所述水质参数的所述图柱，获取所述子图的像素信息，并根据所述像素信息生成像素矩阵，利用所述卷积层对所述像素矩阵进行特征提取，得到图像特征，利用所述第一全连接层对所述图像特征进行转换，得到所述图柱的高度值，逐一获取所述子图对应的所述高度值，并根据所述高度值生成水质特征参数向量，将所述水质特征参数向量输入所述水质溯源模型的图预测模型进行预测，得到所述参数图样本的类型预测数据； 利用所述类型预测数据和所述类型标签调整模型权重，得到训练后的所述水质溯源模型； 获取待检测水质参数数据，并将所述待检测水质参数数据输入训练后的所述水质溯源模型进行水质溯源，得到目标排放位置。

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