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龙图腾网获悉北部湾大学申请的专利一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310874183.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统是由黎泉;冯志强;黎欣;吕娜;陈善本;石南辉;蒋庆华;贾广攀;向晓宏;曾宪平;潘祖富;袁浩;孟春利;黄小虎设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统，其特征在于，包括数据获取模块、特征提取模块、缺陷识别模块和缺陷预测模块；所述数据获取模块用于获取船舶焊接缺陷相关的多维数据，所述特征提取模块用于提取出所述多维数据中与焊接缺陷相关性较大的维度数据，所述缺陷识别模块用于对船舶焊接缺陷进行识别，所述缺陷预测模块基于识别结果对可能出现的船舶焊接缺陷进行预测；本系统不仅可以对实时船舶焊接缺陷进行识别，而且还可以对未来可能出现的船舶焊接缺陷进行预测，从而保证用户可以根据实时识别结果和预测结果更好的对船舶焊接缺陷进行评估并作出相应反应措施。

本发明授权一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的船舶焊接缺陷识别系统，其特征在于，包括数据获取模块、特征提取模块、缺陷识别模块和缺陷预测模块； 所述数据获取模块用于获取船舶焊接缺陷相关的多维数据，所述特征提取模块用于提取出所述多维数据中与焊接缺陷相关性较大的维度数据，所述缺陷识别模块用于对船舶焊接缺陷进行识别，所述缺陷预测模块基于识别结果对可能出现的船舶焊接缺陷进行预测； 所述数据获取模块包括实时数据获取模块和历史数据获取模块，所述实时数据获取模块用于获取实时焊接过程中的多维数据，所述历史数据获取模块用于获取历史焊接过程中的多维数据及对应时间点缺陷信息；所述实时数据获取模块包括数据感知单元和数据集成单元，所述数据感知单元用于采集实时焊接过程中的多维数据，所述数据集成单元用于对所述多维数据进行校准、格式化和时间同步操作处理； 所述特征提取模块通过以下步骤提取出多维数据中与焊接缺陷相关性较大的维度数据： S101：准备数据：获取历史焊接过程中的多维数据及对应时间点缺陷信息； S102：构建粗糙集：基于上个步骤中获取的数据，建立粗糙集模型，所述粗糙集模型可以表示为,其中为论域，即包含历史焊接过程中多维数据的数据集；为条件特征集，包含论域中的所有维度，为决策特征集，包含各种缺陷类别及缺陷类别取值；所述缺陷类别取值即为该缺陷类别对应的维度； S103：提取重要维度：计算每个维度的近似分类质量，所述近似分类质量通过各维度的下近似与论域的比值计算；并将这些近似分类质量与设定的提取阈值比较，将大于阈值的近似分类质量对应维度作为与焊接缺陷相关性较大的维度； 所述缺陷识别模块建立一个BP神经网络模型，并使用历史焊接过程中与焊接缺陷相关性较大的多维数据及对应时间点缺陷信息作为训练集对所述神经网络模型进行训练，并将训练好的神经网络模型用于船舶焊接缺陷识别；所述神经网络模型的输入为与焊接缺陷相关性较大的多维数据，输出为多种焊接缺陷的发生概率，所述多种焊接缺陷分别为焊接开裂、焊接孔洞、焊接夹渣、焊接错边、焊接过渡区不足和焊接变形； 所述缺陷预测模块对于可能出现的船舶焊接缺陷进行预测的具体方式包括以下步骤： S301：以当前时间为截止时间向前截取10组包含时序性的神经网络模型识别结果；其中每组识别结果包括船舶焊接时出现焊接开裂、焊接孔洞、焊接夹渣、焊接错边、焊接过渡区不足和焊接变形的概率； S302：计算每种焊接缺陷在10组识别结果内的平均概率值； S303：提取出S302步骤中平均概率值最大的两种焊接缺陷对应的识别结果； S304：根据S303步骤中提取的数据计算预警值： ； 其中，为各焊接缺陷中平均概率值最大的焊接缺陷对应的平均概率值，为各焊接缺陷中平均概率值最大的焊接缺陷在其10组识别结果中的最大值，为各焊接缺陷中平均概率值最大的焊接缺陷在其10组识别结果中的最小值；为各焊接缺陷中平均概率值最大的焊接缺陷在其10组识别结果中，距离当前时间最近的识别结果与距离当前时间第二近的识别结果的差值；为各焊接缺陷中平均概率值第二大的焊接缺陷在其10组识别结果中的最大值，为各焊接缺陷中平均概率值第二大的焊接缺陷在其10组识别结果中的最小值，为各焊接缺陷中平均概率值第二大的焊接缺陷在其10组识别结果中，距离当前时间最近的识别结果与距离当前时间第二近的识别结果的差值； S305：将预警值与缺陷阈值相比较，当预警值大于缺陷阈值时，输出S304步骤中各焊接缺陷中平均概率值最大的焊接缺陷作为预测出的可能出现的船舶焊接缺陷。

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