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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310937711.0，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法是由李金恒;蔡晟博;曾贞鹏;代琦设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法。本发明包括以下步骤：首先，利用不同大小的识别窗口对原始Nanopore测序数据集进行电流信号预处理，获得预处理后的测序数据集；接着，利用格拉姆角场方法对预处理后的测序数据集进行数据转换，获得二维图像数据集；再对深度神经网络模型进行训练后，获得DNA甲基化位点识别模型以及对应的识别精度；然后根据识别精度确定最佳识别窗口和DNA甲基化位点识别模型，从而实现对待识别的Nanopore测序数据进行识别。本发明将一维的电流数据向二维的图像数据进行转化，进而借助计算机图像识别的能力对图像进行识别处理，因此能够准确识别出是否发生甲基化或者发生的甲基化类型。

本发明授权一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的DNA甲基化位点识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设置识别窗口的大小初值； S2：基于当前识别窗口对原始Nanopore测序数据集进行电流信号预处理，获得预处理后的Nanopore测序数据集； S3：利用格拉姆角场方法对当前预处理后的Nanopore测序数据集进行数据转换后，获得当前二维图像数据集； 所述S3具体为： S31：对预处理后的Nanopore测序数据集进行数据缩放，获得缩放后的Nanopore测序数据集； S32：对缩放后的Nanopore测序数据集进行坐标转换，获得极坐标系下的测序数据点集； S33：计算极坐标下的测序数据点集的格拉姆角场，获得准格拉姆矩阵集； S34：基于准格拉姆矩阵集，确定格拉姆角场的值的密度分布后生成二维图像，进而获得二维图像数据集； S4：根据当前二维图像数据集，对深度神经网络模型进行训练后，获得DNA甲基化位点识别模型以及对应的识别精度；所述深度神经网络模型包括相连的卷积神经网络和ViT模型； S5：不断改变识别窗口的大小，重复S2-S4，获得不同识别窗口对应的DNA甲基化位点识别模型以及识别精度，将最佳的识别精度对应的识别窗口和DNA甲基化位点识别模型记为最佳识别窗口和DNA甲基化位点识别模型； S6：利用最佳识别窗口对待识别的Nanopore测序数据进行处理后再输入到DNA甲基化位点识别模型中，获得DNA甲基化位点的识别结果。

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