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龙图腾网获悉友达光电股份有限公司申请的专利用于机台异常检测的模型学习引导方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311171579.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于机台异常检测的模型学习引导方法是由张君壁;施长志;张书玮;王孝铮设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于机台异常检测的模型学习引导方法在说明书摘要公布了：一种用于机台异常检测的模型学习引导方法。所述模型学习引导方法包括：接收待测机台的运行数据；通过新行为检测模型基于运行数据判断待测机台是否出现新行为事件；在判定待测机台出现新行为事件的情况下，基于运行数据，判断新行为事件属于第一类事件或第二类事件；响应于判定新行为事件属于第一类事件，将运行数据传送给异常检测模型，以重新训练异常检测模型；以及响应于判定新行为事件属于第二类事件，将运行数据传送至新行为检测模型，以重新训练新行为检测模型。

本发明授权用于机台异常检测的模型学习引导方法在权利要求书中公布了：1.一种用于机台异常检测的模型学习引导方法，利用一处理器来执行，该模型学习引导方法包括： 接收一待测机台的一运行数据； 通过一新行为检测模型基于该运行数据判断该待测机台是否出现一新行为事件； 在判定该待测机台出现该新行为事件的情况下，基于该运行数据，判断该新行为事件属于一第一类事件或一第二类事件； 响应于判定该新行为事件属于该第一类事件，将该运行数据传送给至少一异常检测模型，以重新训练该至少一异常检测模型；以及 响应于判定该新行为事件属于该第二类事件，将该运行数据传送至该新行为检测模型，以重新训练该新行为检测模型， 其中在判定该待测机台出现该新行为事件的情况下，还包括： 通过该新行为检测模型显示一使用者界面，其中，该使用者界面包括对应于该第一类事件以及该第二类事件的多个选项；以及 在该些选项其中一个被选定之后，通过该使用者界面显示一标记页面，以通过该标记页面接收一标记选择，其中该标记选择用以对该运行数据标记一正常标签或一异常标签， 其中该至少一异常检测模型包括一健康度检测模型以及一被测物更换检测模型，该健康度检测模型用以判断该运行数据是否异常，该被测物更换检测模型用以基于该运行数据判断一被测物是否被更换， 该第一类事件包括一异常更换事件、一计划性更换事件以及一数据异常事件，该第二类事件包括一保养事件以及一无异状事件， 该些选项包括一第一选项、一第二选项、一第三选项、一第四选项以及一第五选项，分别对应至该异常更换事件、该计划性更换事件、该数据异常事件、该保养事件以及该无异状事件， 该第一选项用以将更换该被测物之前所获得的该运行数据标记该异常标签，将更换该被测物后所获得的该运行数据标记该正常标签，将标记为该正常标签以及该异常标签的所述运行数据传送至该健康度检测模型；以及将标记为该正常标签的该运行数据传送至该被测物更换检测模型， 该第二选项用以将更换该被测物后所获得的该运行数据标记该正常标签，并将标记为该正常标签的该运行数据传送至该被测物更换检测模型， 该第三选项用以将该运行数据标记该异常标签，并将标记后的该运行数据传送至该健康度检测模型， 该第四选项以及该第五选项用以将该运行数据标记该正常标签后，将标记后的该运行数据传送至该新行为检测模型，以重新训练该新行为检测模型。

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