买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种低剂量CT图像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311187498.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种低剂量CT图像去噪方法是由王晓敏;王振川;朱金奇;龚海刚;刘明辉;刘明设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低剂量CT图像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低剂量CT图像去噪方法，包括以下步骤：S1：建立数据集，设定带有噪声的LDCT图像集合x，和与LDCT图像集合x对应的高质量的NDCT图像集合y；S2：搭建参数为θ的去噪模型使用模构建的映射；S3：使用混合损失训练去噪模型设置学习率和动量参数，采用误差反向传播训练去噪模型达到迭代最大次数，生成训练好的去噪模型；S4：图像去噪；将测试集中的LDCT图像预处理后，输入至训练好的去噪模型，得到对应的去噪后图像，本申请提出的去噪方法考虑到了图像不同区域的去噪难度，通过添加权重的方式对其进行自适应平衡，并通过高频信息损失促进图像纹理细节的生成，避免去噪后图像变得过度平滑。

本发明授权一种低剂量CT图像去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种低剂量CT图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立数据集，设定带有噪声的LDCT图像集合，和与LDCT图像集合对应的高质量的NDCT图像集合； S2：搭建参数为的去噪模型，构建的映射； S3：使用混合损失训练去噪模型，设置学习率和动量参数，采用误差反向传播训练去噪模型达到迭代最大次数，生成训练好的去噪模型，在S3中，LDCT图像，输入到去噪模型后，得到去噪结果图像，其中N表示数据量大小，混合损失训练使用的混合损失函数包含两个部分，即WPLoss损失和HFLoss损失，其中WPLoss损失函数具体获得方法如下： 将生成的去噪结果图像和相应的NDCT图像分成多个不重叠的子块后，计算每个子块的MAE损失，第个子块的损失权重定义如下： ； 其中，表示去噪结果图像和NDCT图像的第个子块对，是一个正数，为集合中的一个值； 则WPLoss损失函数定义如下： ； HFLoss损失函数具体获得方法如下： 通过傅里叶变换，实现图像从空间域到频率域的变换，然后使用高频滤波器，只保留高频部分，最后，通过傅里叶逆变换，得到图像高频部分的相应结果，将高频信息部分的差异作为HFLoss损失，其中二维图像的离散傅里叶变换表达为： ； 二维图像的离散傅里叶逆变换表达为： ； 离散傅里叶变换和逆变换公式中的m和n均分别表示图像的长和宽； 因此，定义的损失函数HPLoss的计算方式如下： ； 其中G表示高通滤波器； 结合上述WPLoss损失函数和HFLoss损失函数，混合损失函数表示如下： ； 其中，和为和的权重系数； S4：图像去噪；将测试集中的LDCT图像预处理后，输入至训练好的去噪模型，得到对应的去噪后图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。