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龙图腾网获悉电信科学技术第五研究所有限公司申请的专利一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117332028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311228336.9，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法是由张巍;杨森;蒋美菊;王超;杨光萍设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法，包括如下步骤：步骤一、获取低精度随机采样轨迹点数据；步骤二、预处理低精度随机采样轨迹点数据，得到时间相同轨迹点数据和时间不同轨迹点数据；步骤三、使用时间不同轨迹点数据构建距离矩阵MD和时间矩阵MT；步骤四、基于距离矩阵MD和时间矩阵MT，构建时空可达矩阵MST；步骤五、基于时空可达矩阵MST，获取时空可达关键点集；步骤六、基于时空可达关键点，通过获取时空可达相邻点集进行轨迹点分组；步骤七、将时间相同轨迹点数据，根据步骤六的轨迹点分组进行聚合。本发明具有更高的时效性以及更广的适用性。

本发明授权一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低精度随机采样数据的轨迹识别分组方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、获取低精度随机采样轨迹点数据； 步骤二、预处理低精度随机采样轨迹点数据，得到时间相同轨迹点数据和时间不同轨迹点数据； 步骤三、使用时间不同轨迹点数据构建距离矩阵MD和时间矩阵MT； 步骤四、基于距离矩阵MD和时间矩阵MT，构建时空可达矩阵MST； 步骤五、基于时空可达矩阵MST，获取时空可达关键点集； 步骤六、基于时空可达关键点，通过获取时空可达相邻点集进行轨迹点分组； 步骤七、将时间相同轨迹点数据，根据步骤六的轨迹点分组进行聚合； 步骤三包括： 时间不同轨迹点数据中轨迹点的数量为N，构建大小为NN的距离矩阵MD与大小为NN的时间矩阵MT；对于任意两个轨迹点xi和xj，两个轨迹点xi和xj的时差为tij,两个轨迹点xi和xj的距离为dij： MTij=MTji=tij；MTij为时间矩阵MT中第i行第j列的元素；MTji为时间矩阵MT中第j行第i列的元素； 如果Tthrtij，MDij=MDji=dij，否则MDij=MDji=任意负数；Tthr为设置的时间可达阈值；MDij为距离矩阵MD中第i行第j列的元素；MDji为距离矩阵MD中第j行第i列的元素； 步骤四包括： 基于距离矩阵MD和时间矩阵MT，构建空间可达矩阵MS，MS=MDMT； 对于任意两个轨迹点xi和xj，将空间可达矩阵MS和时间矩阵MT经过下述变换为MS.和MT.：如果SthrMSij，MSij=MSji=1；否则MSij=MSji=0；如果TthrMTij，MTij=MTji=1，否则MTij=MTji=0；MSij为空间可达矩阵MS中第i行第j列的元素；MSji为空间可达矩阵MS中第j行第i列的元素；Sthr为设置的空间可达阈值；时空可达矩阵MST=MS.MT.； 步骤五包括： 对于第i个轨迹点对应MST的i行或i列，计算该i行或i列之和为Sumi，如果Sumi≥Kthr，则第i个轨迹点为时空可达关键点，并加入到时空可达关键点集中；Kthr为设置的时空可达关键点阈值。

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