买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西交通咨询有限公司;中交公路规划设计院有限公司;北方工业大学申请的专利一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117475624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311420290.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法是由刘安;刘芳亮;于泉;习明星;邵志超;邹军建;辜晗光;胡勇勇;舒若;孙小飞;于加晴;顾思思;王淼;王宇;田龙飞;杨璐设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法在说明书摘要公布了：本发明属于交通工程中道路设施设备布设的技术邻域，更具体地说，涉及一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法。该方法：首先通过对高速公路间隔不同的距离随机设置检测器，获取原始车辆轨迹数据，然后对原始据进预处理，再将原始数据处理计算得出检测区间每一个时刻车辆的运行速度、速度差、车头间距、车头时距和该区间的车辆密度。基于模糊C均值聚类的交通状态聚类分析，按1min集计的区间交通数据聚类划分交通状态，并对各个类别赋予标签，为状态判别的算法提供训练数据集。交通状态判别模型进行训练，选择精确率作为机器学习评价指标，基于随机森林的交通状态判别模型。基于交通状态转移的检测器布设间隔的确定。

本发明授权一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法在权利要求书中公布了：1.一种监测高速公路基本路段交通状态的里程桩布设方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、首先通过对高速公路间隔不同的距离设置检测器，获取车辆轨迹的原始数据，然后对原始数据进预处理，再将原始数据处理计算得出检测区间每一个时刻车辆的运行速度、速度差、车头间距、车头时距和该区间的车辆密度； S2、基于模糊C均值聚类的交通状态聚类分析，按1min集计的区间交通数据聚类划分交通状态，并对各个类别赋予标签，为状态判别的算法提供训练数据集，将处理后的特征变量作为训练样本，令每个样本点x1,x2,x3,x4,x5,其中x1,x2,x3,x4,x5分别表示区间速度、速度差、车头间距、车头时距、车辆密度，利用模糊聚类算法进行交通状态的聚类，确定每个样本所属类别，并对样本赋予类别标签，然后分析每一个类别的交通流参数变量特征表示某一具体交通状态； S3、基于随机森林的交通状态判别，对历史的交通数据进行聚类分析得到四类交通状态的数据集，抽取60%的数据作为训练集，剩下40%的数据作为测试样本，对交通状态判别模型进行训练，得到基于随机森林的交通状态判别模型； S4、基于交通状态转移的检测器布设间隔的确定； 所述步骤布设间隔： 为最小检测时间， t1i=在区间1，交通状态i的开始时间， t2i=在区间2，交通状态i的开始时间， t3i=在区间3，交通状态i的开始时间， t4i=在区间4，交通状态i的开始时间， t5i=在区间5，交通状态i的开始时间； 所述布设间隔=速度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西交通咨询有限公司;中交公路规划设计院有限公司;北方工业大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区抚河北路249号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。