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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117617991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311645975.5，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统是由王群;周治国;邓琦设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统在说明书摘要公布了：本发明的目的是提供一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统，基于Granger因果理论，分别建立患者在发作间期和发作期的大脑功能网络，综合不同时段的有效信息，从网络层面分析发作初期与发作间期的连通差异，从节点层面分析病灶区与非病灶区的连通差异；采用差异量化方法，量化每一导联在发作间期与发作初期因果流的差异大小，并基于差异大小依次识别发作主频段、发作侧别和发作导联，实现癫痫患者的病灶定侧和定位。

本发明授权一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统在权利要求书中公布了：1.一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统，其特征在于，包括数据预处理模块、因果流矩阵构建模块、特征提取模块、主频带选择模块、侧别选择模块以及导联定位模块； 所述数据预处理模块用于： 对每位患者的每次发作，截取发作前的脑电信号，作为发作间期样本；截取发作先后的一段脑电信号，作为发作初期样本，长度与发作间期样本相同； 所述因果流矩阵构建模块用于： 将脑电信号划分为5个子频带，针对发作间期样本和发作初期样本进行间隔采样，对每一个采样时刻t，计算得到每一个导联的因果矩阵M的元素，表示为： 式中，和分别表示每个子频带的下限和上限；表示在频率f下t采样时刻下的导联i和导联j之间的传递函数，K表示导联的数量；表示第j导联到第i导联的信息流通的强度，取值范围在[0,1]，某一时刻下从其他导联流入某一导联的信息之和为1； 因果矩阵M中主对角线上所有元素均为0，并将元素值大于设定阈值th的置为1，小于设定阈值th的置为0，得到二值矩阵； 根据信息流通的方向，分别计算每一个频带下每一个导联的入度和出度；入度为该子频带下该导联所在行的所有元素值之和，出度为该导联所在列的所有元素值之和；该导联的因果流值为：； 所述特征提取模块用于： 对发作间期每一频带下每一导联的所有采样时刻的脑电信号样本，计算因果流平均值作为该频带下该导联的发作间期参考值； 对发作初期每一频带下每一导联的所有采样时刻的脑电信号样本，将每一个样本值与进行比较，计算所有小于的值的个数与所有样本个数的比值: 对发作初期每一频带下每一导联的所有采样时刻的脑电信号样本，计算所有小于的样本值的均值；将与相乘，记最终所提取的特征为； 针对每个患者提取的每一频带下每一导联特征值进行堆叠，得到特征矩阵，用于表征患者的因果流参数在发作初期相比发作间期的差异程度； 所述主频带选择模块用于： 基于所提取的特征矩阵，对每一频带下所有导联的特征值求和计算得到，用于表征每一频带在发作初期相比于发作间期的差异程度；共得到5个值，选择最大值所对应的频带作为患者癫痫发作时的主频带； 所述侧别选择模块用于： 当患者的发作主频带选择完成后，基于主频带下的特征矩阵进行侧别定位；记主频带下的特征矩阵为，维度为1*K，对矩阵中属于左侧导联的元素值求和，得到；对于矩阵中属于右侧导联的元素值求和，得到；根据和大小关系判断病灶位置所在脑部的左侧或者右侧； 所述导联定位模块用于： 基于所选择的主频带和侧别，对主频带下所选侧别的所有导联的特征值进行比较，最大值所对应的导联即为发作初期与发作间期相比变化最大的导联，该导联所对应的脑区即为此次发作的病灶位置； 所述侧别选择模块：若，则左侧导联的变化比右侧导联的变化更明显，病灶位置可能在左侧；反之若，则右侧导联的变化比左侧导联的变化更明显，病灶位置可能在右侧； 所述侧别选择模块：当时，认为该患者在主频带下的左右脑没有明显的差异，可能为全面性发作，双侧半球均有异常，此时不进行发作侧别的判断，后续的分析将针对左右脑的所有导联。

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