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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511571735.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法及装置是由张涛;王天悦;杨旭设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法及装置，涉及虚拟电厂优化运行技术领域。该方法包括：根据配电网运营商和多虚拟电厂系统建立配电网运营商‑虚拟电厂主从博弈双层结构；构造配电网运营商定价博弈模型的目标函数和约束条件；构造确定性虚拟电厂鲁棒交易模型的目标函数和约束条件；考虑风力、光伏和可控负荷的不确定性，将确定性虚拟电厂鲁棒交易模型转换为不确定性虚拟电厂鲁棒交易模型，进而得到分布式鲁棒调度模型；采用动态克里金元模型并引入局部搜索机制进行求解，得到交易决策；其中，采用列与约束生成算法对分布式鲁棒调度模型求解。本发明能够帮助虚拟电厂聚合商日前交易中显著提升收益。

本发明授权一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向日前电力市场的多虚拟电厂交易决策方法，其特征在于，所述方法包括： S1、根据配电网运营商和多虚拟电厂系统，建立配电网运营商-虚拟电厂主从博弈双层结构； S2、将配电网运营商作为领导者，以最大化领导者的净利润为目标，构造配电网运营商定价博弈模型的目标函数和目标函数的约束条件； S3、将各个虚拟电厂作为跟随者，以最大化虚拟电厂主体收益为目标，构造确定性虚拟电厂鲁棒交易模型的目标函数和目标函数的约束条件； S4、考虑风力、光伏和可控负荷的不确定性，将确定性虚拟电厂鲁棒交易模型转换为不确定性虚拟电厂鲁棒交易模型，并对不确定性虚拟电厂鲁棒交易模型采用鲁棒优化方法限制场景的概率分布，进而得到分布式鲁棒调度模型； S5、采用动态克里金元模型，并引入局部搜索机制，对配电网运营商-虚拟电厂主从博弈双层结构进行求解，得到交易决策；其中，对配电网运营商-虚拟电厂主从博弈双层结构进行求解的过程中，采用列与约束生成算法对分布式鲁棒调度模型求解； 所述S5中的采用动态克里金元模型，并引入局部搜索机制，对配电网运营商-虚拟电厂主从博弈双层结构进行求解，包括： S51、采用拉丁超立方抽样技术生成初始电价样本集，通过分布式鲁棒调度模型得到对应的虚拟电厂交易电量，根据初始电价样本集和对应的虚拟电厂交易电量构建初始克里金模型； S52、根据配电网运营商定价博弈模型的目标函数值，对求解空间进行划分，得到多个关键区域； S53、在每个关键区域内，利用自适应粒子群算法和克里金模型进行快速寻优，得到局部最优解和最优位置； S54、使用坐标轮换法进行局部精细搜索，得到局部最优点； S55、针对局部最优点，采用列与约束生成算法对分布式鲁棒调度模型求解，得到当前最优的采样点集加入电价样本集中，并对克里金模型进行修正； 所述S55中的采用列与约束生成算法对分布式鲁棒调度模型求解，包括： S551、将分布式鲁棒调度模型拆解为主问题与子问题；其中，主问题为求解当前概率分布下满足约束条件的最优解；子问题为保持第一阶段变量不变，寻找实时运行下的最恶劣概率分布，返回给主问题； S552、设定上、下界值； S553、对主问题进行求解，得到最优解，更新下界值； S554、对子问题进行求解，得到最恶劣的场景概率分布，更新上界值； S555、判断上界值与下界值的差值除以下界值并求绝对值所得到的数值是否不大于预设收敛判据，若是，则返回最优值，若否，则转去执行步骤S553。

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