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龙图腾网获悉福建省顺印信息科技有限公司申请的专利基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512015704.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法是由董晓荣;李永均;杨吴鑫;刘时洲设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据协同分析技术领域，尤其涉及基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法，包括通过构建订单‑资源图谱，可整合订单各类关键信息，反映订单与资源的关联；通过将订单‑资源图谱输入图神经网络模型提取图嵌入向量并构建子图，能挖掘订单与资源间的复杂关系，实现对分佣和资源节点的精准初始化；通过分布式通信共享局部子图并生成全局分佣资源图谱，实现全渠道和全资源的集中统筹，确保分佣与资源分配决策基于整体最优的原则；通过依据全局图谱执行联动操作生成矩阵并下发指令，确保各渠道订单按公平合理原则获得相应资源和分佣；执行节点结合状态执行算法并上传数据，能实时动态优化资源分配路径。

本发明授权基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法在权利要求书中公布了：1.基于多渠道数据协同的打印订单分佣与资源分配联动方法，其特征在于： S1、采集来自多个渠道的打印订单数据，对其进行预处理，并构建订单-资源图谱；其中，订单-资源图谱由订单单元、资源单元以及连接二者的依赖边构成； S2、将订单-资源图谱输入图神经网络模型中，提取各单元的图嵌入向量，并定义分佣节点和资源节点，对所有节点进行初始化，构建对应的局部分佣子图和局部资源分配子图； S3、在分佣节点和资源节点之间共享其所持有的局部分佣子图与局部资源分配子图，并基于图神经网络模型融合所有局部分佣子图与局部资源分配子图，生成全局分佣资源图谱； S4、依据全局分佣资源图谱，执行多渠道分佣计算与资源分配联动操作，生成分佣矩阵和资源分配矩阵，并根据矩阵将分佣指令和资源分配指令下发至对应的执行节点，包括： S41、基于全局分佣资源图谱中各订单单元的订单金额、渠道标识、资源需求类型，提取全局分佣资源图谱中所有图谱单元的任务特征向量；同时采集各执行节点的实时状态数据； S42、依据任务特征向量、执行节点的实时状态数据以及全局分佣资源图谱中的拓扑依赖结构，执行多渠道分佣计算与资源分配联动操作，采用聚类优化方式将订单单元划分为多个互斥的分佣组和资源组，使每组与一个执行节点对应； S43、根据分佣组和资源组的划分结果，构建分佣矩阵和资源分配矩阵，在矩阵中标识各执行节点对应的订单单元编号、分佣比例、资源分配量以及执行顺序； S44、解析分佣矩阵和资源分配矩阵，将分佣矩阵和资源分配矩阵中包含的指令内容进行封装，生成面向执行节点的指令包； S45、将指令包通过通信协议下发至对应的执行节点，并记录指令下发状态； S5、执行节点接收指令后，结合当前资源状态和订单优先级，执行资源调度与任务分配算法，生成资源分配路径并同步上传执行状态。

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