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龙图腾网获悉北京航空航天大学;中国移动通信集团北京有限公司申请的专利基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512034344.5，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质是由邓攀;王子昂;赵宇;刘俊廷;庞双双;陈磊;张瑾铭;丛丽设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该扩散模型训练方法包括：根据目标地区中的节点信息构建空间知识图谱；目标地区包括相邻的第一子地区和第二子地区，空间知识图谱包括多个由头实体、实体间关系和尾实体构成的三元组，头实体属于目标地区中的节点；对于空间知识图谱中属于第一子地区的每一第一头实体，确定其邻域信息；对各第一头实体的邻域信息分别进行聚合，生成第一嵌入引导信号；根据第一子地区的第一时空数据和第一嵌入引导信号对扩散模型进行训练，得到目标扩散模型，目标扩散模型用于对第二子地区生成得到第二时空数据。采用目标扩散模型能够实现针对未知地理空间的时空数据生成任务。

本发明授权基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法，其特征在于，所述基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法包括： 针对目标地区中多种空间粒度的节点采集节点信息，并根据所述节点信息构建所述目标地区的空间知识图谱；所述目标地区包括相邻的第一子地区和第二子地区，所述空间知识图谱包括多个由头实体、实体间关系和尾实体构成的三元组，所述头实体属于目标地区中的节点；所述节点信息包括所述节点的位置、所述节点之间的包含关系、所述节点之间的邻接关系和所述节点所属的节点类别； 对于所述空间知识图谱中属于所述第一子地区的每一第一头实体，确定所述第一头实体的邻域信息； 对各所述第一头实体的邻域信息分别进行聚合，生成包括每一所述第一头实体的节点表示的第一嵌入引导信号； 根据所述第一嵌入引导信号映射得到第一固有趋势特征；所述第一固有趋势特征表征所有所述第一头实体的功能模式； 针对目标地区中的第一子地区获取第一时空数据，并根据所述第一时空数据、所述第一嵌入引导信号和所述第一固有趋势特征对待训练扩散模型进行训练，得到目标扩散模型；所述待训练扩散模型的训练过程包括扩散加噪过程和第一扩散去噪过程，其中，所述扩散加噪过程分时间步基于目标噪声分布进行噪声采样，并分时间步向所述第一时空数据中添加采样得到的噪声，得到加噪结果，所述第一扩散去噪过程分时间步基于时间步嵌入和所述第一嵌入引导信号进行噪声预测，并分时间步从所述加噪结果中去除预测得到的噪声，所述目标噪声分布为对噪声均值引入所述第一固有趋势特征影响的噪声分布，所述时间步嵌入通过对所述时间步进行位置编码得到；所述目标扩散模型用于对所述第二子地区生成得到第二时空数据。

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