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龙图腾网获悉国网山西省电力公司经济技术研究院;太原理工大学申请的专利具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121461486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511608219.4，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法是由邢亚虹;秦文萍;段惠;朱海啸;邵亚林;武慧敏;卢昭睿设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调度与新能源出力预测技术领域，尤其涉及一种具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法，包括经验模态分解、高频IMF分量的小波阈值降噪、信号重构、混合预测建模、储能系统功率调节策略。本发明引入经验模态分解与小波阈值降噪方法，有针对性地提取风光功率中的主导成分并压制高频扰动；在预测建模方面，通过长短期记忆网络LSTM捕捉时间序列趋势，并引入KAN网络对高维特征进行非线性映射，构建串并联双通道协同预测架构，实现从趋势到扰动的全尺度建模；在系统控制层面，结合预测误差反馈机制，引导储能系统进行动态充放电响应，有效平抑风光出力波动，提高预测结果的可控性与实际可用性。

本发明授权具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法在权利要求书中公布了：1.具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.经验模态分解： 利用EMD方法，将原始风光功率数据序列分解为一系列IMF分量和一个剩余分量： ； 式中：表示第个IMF分量；表示剩余分量；为IMF分量的总数； S2.高频IMF分量的小波阈值降噪： 根据EMD方法得到的IMF分量的频率特性，选取前个高频IMF分量进行小波阈值降噪处理，过程如下： 首先，对待降噪的高频IMF分量进行小波变换，获得小波系数： ； 式中：表示离散小波变换； 然后，选择软阈值函数对小波系数进行阈值处理，阈值处理公式如下： ； 式中：表示阈值处理后的小波系数；表示阈值； 其中的确定法为：； 式中：为噪声水平的标准差估计值；为数据长度； 然后对阈值处理后的小波系数进行小波逆变换，重构得到降噪后的IMF分量： ； 式中：表示小波逆变换； S3.信号重构： 将经过降噪处理后的IMF分量与其余未处理的低频IMF分量及剩余分量合并，重构得到降噪后的风光功率序列： ； S4.混合预测建模： 融合长短期记忆网络LSTM与KAN网络的混合神经网络结构，构建LSTM-KAN混合预测模型；长短期记忆网络LSTM与KAN网络各自提取不同维度的信息，通过融合模块进行权重组合，最终LSTM-KAN混合预测模型输出风光预测功率： ； 式中：表示融合权重，表示长短期记忆网络LSTM输出的风光预测功率，表示KAN网络输出的风光预测功率； S5.储能系统功率调节策略 当风光实际功率高于风光预测功率时，即： ； 储能系统执行充电操作，将多余的电能存储，充电功率为： ； 当风光实际功率低于风光预测功率时，即： ； 储能系统执行放电操作，补偿功率缺额，放电功率为： ； 式中：表示储能系统最大允许充放电功率；、分别表示储能系统允许的最大、最小荷电状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司经济技术研究院;太原理工大学，其通讯地址为：030000 山西省太原市府东街89号禹皇大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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